面试题：Python布尔表达式在复杂逻辑场景下的运用

Question

给定两个字典 `dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}` 和 `dict2 = {'b': 2, 'c': 4, 'd': 5}`，编写一个函数，使用布尔表达式判断 `dict1` 中的所有键值对是否都存在于 `dict2` 中，且对应的值满足 `dict1[key] <= dict2[key]`。返回布尔值，并说明如何优化代码以提高效率。

Answer 1

def check_dicts(dict1, dict2):
    for key, value in dict1.items():
        if key not in dict2 or value > dict2[key]:
            return False
    return True

优化思路

1. 提前终止：上述代码在遍历dict1时，一旦发现不符合条件的键值对就立即返回False，避免不必要的后续遍历，这本身就是一种简单有效的优化。
2. 减少重复计算：这里不存在明显的重复计算情况，因为逻辑相对简单，主要操作就是对dict1进行遍历并对dict2进行查询。
3. 数据结构调整：如果dict1和dict2非常大，在某些情况下可以考虑使用collections.Counter，但对于本题判断键值对是否存在且满足大小关系的场景，原生字典操作已经比较高效，暂不适合使用Counter进行优化。所以整体上目前代码的效率在当前场景下已经较高。