面试题：Python数值字面量可读性测试：复杂场景应用

Question

假设你正在处理一个金融相关的Python项目，需要频繁操作大额资金数值（精确到小数点后4位），并且要保证数值字面量的可读性以方便代码维护和审查。请设计一个类来封装这些资金操作，要求在类的属性和方法中合理使用数值字面量表示，并阐述你这样设计如何满足可读性测试标准，同时要考虑到不同规模资金数值的表示。

Answer 1

class FinancialOperation:
    def __init__(self, initial_amount: float):
        # 使用下划线增强数值字面量可读性，如 1_000_000.0000
        self.amount = initial_amount

    def add_amount(self, add_value: float):
        self.amount += add_value

    def subtract_amount(self, subtract_value: float):
        self.amount -= subtract_value

    def get_amount(self):
        return self.amount

这样设计满足可读性测试标准主要体现在：

1. 属性定义：在 __init__ 方法中，通过使用下划线分隔数值，如 1_000_000.0000，使得大额资金数值一目了然，易于理解和维护。这种写法不会影响数值的实际值，同时极大提升了代码审查时的可读性。
2. 方法操作：在 add_amount 和 subtract_amount 方法中，参数的命名直观，直接表明其作用是进行资金的加减操作，参数值同样可使用带有下划线的数值字面量，保证了操作的清晰性。对于不同规模资金数值，都可以使用下划线分隔的方式表示，例如对于较小资金 10.0000 也可以写作 10.0000，对于更大规模资金 100_000_000.0000 也能清晰展示，不影响代码逻辑的同时提高了可读性。