面试题答案
一键面试数据分区优势
- 独特优势：CouchDB采用基于文档ID的一致性哈希分区策略。这种策略使得数据在集群节点间分布较为均匀，当新增或移除节点时，只需移动少量数据，不会对整体数据分布造成大规模影响。例如，在电商订单数据存储场景下，不同订单按ID均匀分布在各节点，节点负载均衡。
- 底层原理：一致性哈希算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，每个节点被分配到圆环上的一个位置。文档根据其ID的哈希值映射到圆环上，顺时针找到最近的节点存储。当节点变动时，受影响的仅是圆环上相邻节点间的数据，保证了数据分区的稳定性和可扩展性。
复制优势
- 独特优势：CouchDB支持多主复制，即多个节点都可以作为主节点进行数据写入和更新，然后相互同步。这种模式在地理分布式系统中极为有利，如跨国公司不同地区的分公司数据库可各自独立更新，然后同步，降低数据传输延迟和网络负载。同时，它采用基于文档的复制粒度，只复制有变化的文档，减少了数据传输量。
- 底层原理：每个CouchDB节点维护一个文档修订历史记录（MVCC - 多版本并发控制）。当进行复制时，节点间通过比较文档的修订版本号，仅传输版本号不同的文档，实现增量复制。多主复制时，各节点在本地更新文档并生成新的修订版本号，通过冲突检测和解决机制（如以时间戳或用户自定义策略）来处理不同节点间相同文档的更新冲突。
故障恢复优势
- 独特优势：CouchDB具备自动故障检测和自愈能力。当某个节点发生故障时，集群中的其他节点可以继续提供服务，并且CouchDB能够自动将故障节点的数据重新分布到其他健康节点，确保数据的可用性和完整性。
- 底层原理：CouchDB使用Raft或类似的共识算法来管理节点间的状态一致性。在故障发生时，共识算法会选举出一个新的主节点（如果原主节点故障），并协调其他节点重新分配故障节点的负载。同时，CouchDB的文档级存储和复制机制保证了即使部分节点故障，其他节点上仍保留有数据副本，通过复制机制可快速恢复故障节点丢失的数据。