面试题：Python日志记录与异常追踪之基础应用

Question

在Python中，使用`logging`模块记录日志时，如何设置日志级别为`DEBUG`，并将日志输出到文件`app.log`中？同时，简要说明异常追踪在这种场景下的作用。

Answer 1

import logging

# 设置日志基本配置
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG, 
    filename='app.log', 
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

# 示例代码
try:
    result = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    logging.exception("发生异常")

异常追踪在这种场景下的作用

1. 故障排查：当程序出现异常时，异常追踪信息会记录异常发生的位置（如具体的文件名、行号）以及异常的类型（如ZeroDivisionError）。通过这些信息，开发者能够快速定位到问题代码，分析异常产生的原因，加快故障排查的速度。
2. 系统稳定性分析：通过收集和分析异常追踪信息，开发者可以发现程序中潜在的薄弱环节，了解哪些部分容易出现异常，从而对这些部分进行优化，提高系统的稳定性和可靠性。
3. 性能优化：某些异常可能暗示程序在性能方面存在问题，如内存溢出异常可能意味着程序存在内存泄漏。通过分析异常追踪信息，开发者可以找到性能瓶颈，进行针对性的优化。