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面试题:缓存设计之Memcached内存碎片问题及基础解决方案

请简要阐述Memcached产生内存碎片的原因,并列举至少两种常见的应对内存碎片的解决方案。
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后端开发缓存设计

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面试题答案

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内存碎片产生原因

  1. 固定大小的内存块分配:Memcached采用预分配内存池的方式管理内存,将内存划分为一系列固定大小的chunk。当应用请求的内存大小与预定义的chunk大小不匹配时,就可能造成内存浪费,产生碎片。例如,应用需要256字节的内存,但系统中最近的chunk大小为512字节,那么就会浪费256字节。
  2. 频繁的内存分配与释放:在高并发场景下,频繁的分配和释放不同大小的内存块,会导致内存空间变得不连续。即使总内存足够,但由于碎片的存在,可能无法满足大内存块的分配请求。

应对内存碎片的解决方案

  1. 调整chunk大小:根据应用实际请求的内存大小分布,合理调整chunk的大小,使得chunk与实际需求更匹配,减少内存浪费。例如,如果应用经常请求128 - 256字节之间的内存,可以适当增加这一区间的chunk规格。
  2. 内存整理:通过定期或者在特定条件下(如内存使用率达到一定阈值)对Memcached的内存进行整理,将碎片化的内存合并为连续的大块内存,以便更好地满足后续的内存分配请求。
  3. 使用其他内存管理策略:例如采用更灵活的动态内存分配算法,而非固定大小的chunk分配方式。一些改进版本的Memcached实现尝试引入类似jemalloc等更高效的内存分配器,以减少碎片产生。