面试题答案
一键面试单字段索引
- 适用场景：当查询条件主要基于单个字段进行过滤时，单字段索引非常有效。例如在用户表中，经常根据用户ID查询用户信息，为用户ID字段创建单字段索引可以显著提高查询效率。在电商系统中，依据商品ID查询商品详情，对商品ID创建单字段索引能加快查询速度。
复合索引
- 适用场景：适用于需要基于多个字段进行查询的场景。例如在订单表中，经常需要根据用户ID和订单状态查询订单，为用户ID和订单状态创建复合索引，能提升这类查询的性能。在日志表中，若频繁根据时间范围和日志级别查询日志记录，对时间字段和日志级别字段创建复合索引可优化查询。
多键索引
- 适用场景：用于对数组类型的字段建立索引。比如在一个博客系统中，文章可能有多个标签（存储为数组形式），为标签字段创建多键索引后，可高效地查询包含特定标签的文章。在社交系统中，用户的兴趣爱好以数组存储，通过多键索引能快速查找有特定兴趣爱好的用户。
文本索引
- 适用场景：主要用于全文搜索场景。如新闻网站的文章搜索，文章内容包含大量文本，创建文本索引后，用户输入关键词能在文章内容中进行全文匹配搜索，找到相关新闻。在文档管理系统中，对文档内容建立文本索引，便于根据关键词搜索文档。
地理位置索引
- 适用场景：适用于与地理位置相关的查询。如外卖平台，根据用户位置查找附近的餐厅，对餐厅的地理位置字段建立地理位置索引，可快速计算并返回距离用户最近的餐厅列表。在打车软件中，依据乘客位置匹配附近的司机，地理位置索引有助于高效实现这一功能。