面试题：Redis消息队列在MySQL评论处理系统中的中等应用问题

Question

在MySQL评论处理系统中，使用Redis消息队列时，如何保证消息的可靠消费，避免消息丢失？请简述具体的实现思路。

Answer 1

1. 生产者端：
   • 持久化消息：
     • 在MySQL中记录待发送到Redis消息队列的消息，比如在一张message_queue表中，记录消息的唯一标识、内容、状态等信息。状态初始为“待发送”。
     • 发送消息前，先插入数据库记录，利用MySQL的事务机制保证记录的可靠性。
   • 确认发送：
     • 发送消息到Redis队列后，生产者等待Redis的确认响应。如果在一定时间内未收到确认，重新发送消息。例如在Python中使用redis - py库，r = redis.Redis(), result = r.rpush('queue_name', message)，根据result判断是否发送成功。若未成功，可重试多次。
2. 消费者端：
   • 消息预取控制：
     • 消费者从Redis队列获取消息时，不要一次获取过多。比如在使用rpop获取消息时，合理设置每次获取的数量。如果一次获取过多，在处理过程中出现故障，可能导致大量消息丢失。
   • 处理消息并持久化标记：
     • 消费者获取消息后，先将消息处理结果记录到MySQL，例如在message_queue表中添加“处理结果”字段，标记消息已处理。可以利用MySQL事务保证处理结果记录的原子性。
     • 处理完消息并持久化标记后，再从Redis队列中删除该消息。例如在Python中，处理完消息后执行r.lrem('queue_name', 1, message)删除已处理的消息。
   • 故障恢复：
     • 若消费者在处理消息过程中发生故障，重启后，检查MySQL中状态为“待处理”的消息，重新从Redis队列获取并处理。通过消息的唯一标识确保不会重复处理已处理成功的消息。
3. Redis配置：
   • 持久化策略：
     • 合理配置Redis的持久化策略，如使用AOF（Append - Only File）模式，AOF会以日志的形式记录每次写操作，在Redis重启时可以重新执行AOF文件中的命令来恢复数据。配置appendonly yes开启AOF模式，并合理设置appendfsync策略，例如appendfsync everysec，每秒执行一次同步操作，保证数据的可靠性。
   • 主从复制与哨兵机制：
     • 采用主从复制保证数据冗余，当主节点发生故障时，从节点可以接管工作。配置多个从节点，例如在redis.conf中设置slaveof <master_ip> <master_port>。
     • 引入哨兵机制，自动监控主从节点的健康状况，当主节点故障时自动进行故障转移。配置哨兵的redis - sentinel.conf文件，设置monitor mymaster <master_ip> <master_port> <quorum>，quorum表示判断主节点下线至少需要的哨兵数量。