面试题：CouchDB在用户协作场景下如何处理简单的数据冲突

Question

假设在一个团队文档协作的场景中，多个用户同时对同一文档的某个段落进行修改，CouchDB会怎样检测和解决这种冲突？请阐述其基本原理和常见的解决策略。

Answer 1

基本原理

1. 版本控制：CouchDB 使用多版本并发控制（MVCC）。每个文档都有一个 _rev 字段表示版本号。当文档被创建时，_rev 初始化为 1 - <随机字符串>。每次文档更新时，_rev 会递增，格式变为 2 - <新随机字符串> 等。
2. 冲突检测：当多个用户同时尝试更新同一文档时，CouchDB 会比较请求中的 _rev 字段与数据库中当前文档的 _rev。如果请求中的 _rev 与数据库中的不一致，就认为发生了冲突。

常见解决策略

1. 手动解决：
   • 获取冲突文档：可以通过 ?conflicts=true 参数获取包含冲突信息的文档。CouchDB 会在文档的 _conflicts 数组中列出冲突的 _rev 版本。
   • 用户决策：开发人员或用户需要根据业务逻辑，分析各个冲突版本的差异，手动合并内容。然后将合并后的内容作为新的文档版本提交，CouchDB 会更新 _rev 并解决冲突。
2. 自动合并：
   • 简单合并：对于一些简单的数据结构，如数组，可以采用简单的合并策略，例如将两个冲突版本数组中的元素合并在一起。但这种方法对于复杂结构可能不适用。
   • 基于业务逻辑的合并：开发人员可以编写自定义的合并函数。例如，在文档协作场景中，可以根据段落修改的时间戳、用户权限等信息来决定保留哪个版本的修改。将这个合并函数集成到应用程序中，在检测到冲突时自动运行函数进行合并，然后提交新的文档版本。