面试题：Python多线程资源竞争问题

锁机制解决资源竞争问题描述

在Python多线程编程中，通过引入锁（Lock）来解决资源竞争问题。锁是一种同步原语，它只有两种状态：锁定（locked）和未锁定（unlocked）。当一个线程获取到锁（将锁的状态变为锁定），其他线程就无法获取该锁，直到这个线程释放锁（将锁的状态变为未锁定）。这样就保证了在同一时间只有一个线程可以访问共享资源，避免了资源竞争。

Python代码示例

import threading

# 共享资源
counter = 0
# 创建锁对象
lock = threading.Lock()


def increment():
    global counter
    for _ in range(1000000):
        # 获取锁
        lock.acquire()
        try:
            counter += 1
        finally:
            # 释放锁
            lock.release()


threads = []
for _ in range(2):
    t = threading.Thread(target=increment)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print(f"最终的计数器值: {counter}")

在上述代码中，定义了一个共享变量 counter，并使用 Lock 来保护对 counter 的修改操作。在 increment 函数中，每次对 counter 进行修改前先获取锁，修改完成后释放锁。这样即使多个线程同时调用 increment 函数，也不会出现资源竞争导致的错误结果。

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