面试题：ElasticSearch日期数学格式在聚合分析中的复杂应用

Question

给定一个电商订单索引，其中包含订单创建时间字段。现在要对过去30天内按每周进行订单金额的求和聚合分析，同时要考虑到跨年等特殊情况。请阐述实现思路并给出相应的ElasticSearch DSL代码，说明日期数学格式在此处如何确保时间范围的准确划分。

Answer 1

实现思路

1. 确定时间范围：获取当前时间，并计算30天前的时间，以此确定要查询的订单时间范围。
2. 聚合分析：使用Elasticsearch的日期直方图（date histogram）进行按周聚合，在聚合内对订单金额进行求和。
3. 处理跨年：日期直方图会自动处理跨年等情况，按周划分时会根据实际的日期进行准确切割。

ElasticSearch DSL代码

{
    "query": {
        "range": {
            "order_create_time": {
                "gte": "now-30d/d",
                "lt": "now/d"
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "weekly_order_amount": {
            "date_histogram": {
                "field": "order_create_time",
                "calendar_interval": "week",
                "format": "yyyy - w"
            },
            "aggs": {
                "total_amount": {
                    "sum": {
                        "field": "order_amount"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

日期数学格式说明

1. now-30d/d：now 代表当前时间，now-30d 表示30天前的时间，/d 是日期舍入操作，将时间舍入到当天的开始（即凌晨0点），确保准确获取过去30天内的订单数据。
2. now/d：将当前时间舍入到当天的开始，用于确定查询范围的上限。
3. "format": "yyyy - w"：设置日期直方图返回结果的格式，yyyy 表示4位年份，w 表示一年中的第几周，这样可以清晰标识每周的聚合结果，即使跨年也能准确区分不同周的数据。