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面试题:Python网络编程性能优化之底层调优

假设你正在开发一个基于Python的高性能网络服务器,在操作系统层面(如Linux),可以进行哪些底层调优来提升网络性能?例如涉及到网络栈参数、系统调用优化等方面。同时,从Python语言特性和相关网络库的角度,如何与这些底层优化相结合,以达到极致的性能表现?请详细阐述并提供相关代码示例或配置思路。
37.1万 热度难度
编程语言Python

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面试题答案

一键面试

操作系统层面(Linux)的底层调优

  1. 网络栈参数调整
    • 增加文件描述符限制
      • /etc/security/limits.conf文件中添加或修改以下内容,以增加用户可打开的文件描述符数量。
      * hard nofile 65535
      * soft nofile 65535
      
      • 这对于处理大量并发连接非常重要,因为每个网络连接都需要一个文件描述符。
    • 调整TCP参数
      • tcp_tw_reuse:允许快速重用处于TIME - WAIT状态的套接字。在/etc/sysctl.conf中添加或修改:
      net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
      
      • tcp_fin_timeout:减少TIME - WAIT状态的持续时间。修改:
      net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
      
      • tcp_max_syn_backlog:增加TCP连接请求队列的大小,以处理更多的并发连接请求。
      net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
      
      • 然后执行sudo sysctl -p使配置生效。
  2. 系统调用优化
    • 使用epollepoll是Linux下高性能I/O复用模型,相比传统的selectpoll,它更适合处理大量并发连接。epoll通过epoll_createepoll_ctlepoll_wait等系统调用实现。

Python语言特性与相关网络库结合

  1. 使用asyncio
    • asyncio是Python的异步I/O库,与底层的epoll(在Linux上)紧密结合,实现高性能的异步网络编程。
    • 示例代码:
import asyncio


async def handle_connection(reader, writer):
    data = await reader.read(1024)
    message = data.decode('utf - 8')
    addr = writer.get_extra_info('peername')
    print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

    response = f"Hello, you sent {len(message)} bytes."
    writer.write(response.encode('utf - 8'))
    await writer.drain()

    print("Close the connection")
    writer.close()


async def main():
    server = await asyncio.start_server(handle_connection, '127.0.0.1', 8888)

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
  1. 使用uvloop
    • uvloopasyncio事件循环的替代品,基于libuv(一个高性能的事件驱动I/O库),进一步提升性能。
    • 安装uvlooppip install uvloop
    • 使用示例:
import asyncio
import uvloop


async def some_task():
    await asyncio.sleep(1)
    print('Task completed')


async def main():
    tasks = [some_task() for _ in range(10)]
    await asyncio.gather(*tasks)


if __name__ == "__main__":
    uvloop.install()
    asyncio.run(main())
  1. socket库的优化使用
    • 当直接使用socket库时,可以设置一些套接字选项来与底层优化配合。例如,设置SO_REUSEADDR选项来允许重用本地地址:
import socket


sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sock.bind(('127.0.0.1', 8888))
sock.listen(10)