面试题答案
一键面试1. 设计通用的Token生成策略
- 基于加密算法：采用更安全的加密算法如 AES（高级加密标准）对关键信息进行加密，生成一次性 Token。例如，将用户标识、业务场景标识、时间戳等信息加密后作为 Token 的一部分，增强安全性。
- 增加随机因子：在 Token 生成过程中引入随机数生成器，为每个 Token 添加随机因子。如使用 Java 的
SecureRandom类生成高强度随机数，增加 Token 的不可预测性。
2. 优化 Token 存储与管理
- 分布式缓存：使用分布式缓存如 Redis 存储 Token 及其相关信息。可以利用 Redis 的数据结构，如哈希表，将 Token 作为键，相关业务数据（如所属业务场景、过期时间等）作为值存储。这样既保证了高并发下的快速读写，又能方便地对 Token 进行管理。
- 过期策略：根据不同业务场景设置合理的 Token 过期时间。例如，对于分布式事务场景，可设置较短的过期时间，如几分钟；对于权限动态调整场景，可根据业务需求设置稍长的过期时间。利用 Redis 的过期机制，自动删除过期的 Token，节省存储空间。
3. 与业务场景深度集成
- 分布式事务场景：在分布式事务开始时生成一次性 Token，并将其传递给参与事务的各个微服务。每个微服务在执行事务操作前验证 Token 的有效性和所属事务。可以通过自定义注解的方式，在事务相关的方法上添加 Token 验证逻辑，确保只有持有有效 Token 的请求才能执行事务操作。
- 权限动态调整场景：当权限发生动态调整时，生成新的一次性 Token 并推送给相关用户或服务。在权限验证的拦截器或过滤器中，增加对 Token 权限信息的验证逻辑。例如，通过解析 Token 中的权限标识，与当前请求所需权限进行对比，决定是否允许访问。
4. 安全性增强
- 多因素认证：结合多因素认证机制，如在生成 Token 时，除了用户密码外，还结合用户设备指纹、短信验证码等因素。这样即使 Token 被窃取，攻击者也难以冒用。
- 审计与监控：建立 Token 使用的审计与监控机制。记录每个 Token 的使用时间、使用 IP、所属业务场景等信息，通过分析这些日志，可以及时发现异常的 Token 使用行为，如频繁使用同一 Token 进行异常操作等，并采取相应的措施，如冻结 Token 或账号。
5. 性能优化
- 批量处理：对于一些需要大量生成或验证 Token 的场景，采用批量处理的方式。例如，在批量授权场景中，一次性生成多个 Token 并存储在缓存中，减少单个 Token 生成和验证的开销。
- 异步处理：在 Token 生成和验证过程中，将一些耗时操作（如复杂的加密计算、数据库查询等）进行异步处理。可以使用 Spring 的异步任务机制，将这些操作提交到线程池中执行，提高系统的响应速度。