data class Student(val name: String, val score: Int)
fun main() {
val students = listOf(
Student("Alice", 85),
Student("Bob", 78),
Student("Charlie", 90),
Student("David", 75),
Student("Eve", 88)
)
val filteredStudents = students.filter { it.score > 80 }
val averageScore = filteredStudents.map { it.score }.average()
println("分数大于80分的学生: $filteredStudents")
println("这些学生的平均分数: $averageScore")
}
重构优势
- 代码简洁:使用
filter
和 map
等函数式操作符,一行代码即可完成筛选和数据提取,比传统的循环和条件判断更简洁易读。
- 声明式编程风格:通过描述要做什么而不是怎么做,使代码意图更清晰。
filter
明确表示筛选条件,map
明确表示数据转换,average
明确表示计算平均值。
- 易于维护:函数式操作符的使用使得代码逻辑更模块化,修改筛选条件或计算逻辑时只需修改对应函数,不会影响其他部分。
函数式编程在整体代码优化中的作用
- 提高可读性:函数式编程使用高阶函数和链式调用,使代码更接近自然语言描述,提高了代码的可读性,减少理解代码逻辑的时间。
- 增强可维护性:由于函数式代码模块性强,每个函数专注于单一功能,修改和扩展功能时更方便,不易引入副作用和错误。
- 支持并行处理:函数式编程的不可变数据和无副作用特性,使得代码天然支持并行处理,在多核处理器环境下能提高程序性能。
- 减少错误:避免了可变状态和共享数据带来的竞争条件和并发问题,降低了程序出错的概率。