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面试题:Java优先级队列在高并发复杂业务线程池中的深度应用

假设在一个高并发且业务逻辑复杂的系统中,使用Java线程池来处理各种任务,这些任务有不同的优先级并且依赖关系复杂。请设计一种基于Java优先级队列的线程池任务调度方案,要详细说明如何处理任务依赖、避免死锁,以及如何在动态变化的任务优先级情况下保证系统的高效稳定运行。
46.0万 热度难度
编程语言Java

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试
  1. 任务类设计
    • 定义一个任务类PrioritizedTask,实现Comparable接口,用于在优先级队列中进行比较。
    class PrioritizedTask implements Comparable<PrioritizedTask>{
        private int priority;
        private Runnable task;
        private List<PrioritizedTask> dependencies;
        public PrioritizedTask(int priority, Runnable task, List<PrioritizedTask> dependencies) {
            this.priority = priority;
            this.task = task;
            this.dependencies = dependencies;
        }
        public int getPriority() {
            return priority;
        }
        public Runnable getTask() {
            return task;
        }
        public List<PrioritizedTask> getDependencies() {
            return dependencies;
        }
        @Override
        public int compareTo(PrioritizedTask other) {
            return Integer.compare(other.priority, this.priority);
        }
    }
    
  2. 优先级队列和线程池
    • 使用PriorityQueue来存储任务。
    • 创建ThreadPoolExecutor线程池,设置合适的核心线程数、最大线程数等参数。
    PriorityQueue<PrioritizedTask> taskQueue = new PriorityQueue<>();
    ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
        5,
        10,
        10L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<>()
    );
    
  3. 处理任务依赖
    • 在任务执行前,检查其依赖的任务是否已经完成。可以通过一个Map<PrioritizedTask, Boolean>来记录任务是否完成。
    Map<PrioritizedTask, Boolean> taskCompletionMap = new HashMap<>();
    
    • 提交任务时,先将任务放入队列,然后检查依赖。如果依赖都已完成,则提交任务到线程池执行;否则等待依赖完成。
    public void submitTask(PrioritizedTask task) {
        taskQueue.add(task);
        boolean canExecute = true;
        for (PrioritizedTask dependency : task.getDependencies()) {
            if (!taskCompletionMap.getOrDefault(dependency, false)) {
                canExecute = false;
                break;
            }
        }
        if (canExecute) {
            executor.submit(() -> {
                try {
                    task.getTask().run();
                    taskCompletionMap.put(task, true);
                    checkAndSubmitDependentTasks(task);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
    }
    
    • 任务完成后,检查依赖它的任务是否可以执行,若可以则提交到线程池。
    private void checkAndSubmitDependentTasks(PrioritizedTask completedTask) {
        for (PrioritizedTask task : taskQueue) {
            if (task.getDependencies().contains(completedTask)) {
                boolean canExecute = true;
                for (PrioritizedTask dependency : task.getDependencies()) {
                    if (!taskCompletionMap.getOrDefault(dependency, false)) {
                        canExecute = false;
                        break;
                    }
                }
                if (canExecute) {
                    executor.submit(() -> {
                        try {
                            task.getTask().run();
                            taskCompletionMap.put(task, true);
                            checkAndSubmitDependentTasks(task);
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    });
                    taskQueue.remove(task);
                }
            }
        }
    }
    
  4. 避免死锁
    • 采用资源分配图算法(如死锁检测算法),定期检查任务之间的依赖关系图是否存在环。
    • 为任务分配唯一的ID,在添加任务依赖时,先构建依赖关系图,然后检测是否存在环。如果存在环,则抛出异常或采取相应措施(如提示用户任务依赖存在问题)。
    • 可以使用深度优先搜索(DFS)算法检测环:
    boolean hasCycle(List<PrioritizedTask> tasks) {
        Map<PrioritizedTask, Boolean> visited = new HashMap<>();
        Map<PrioritizedTask, Boolean> recursionStack = new HashMap<>();
        for (PrioritizedTask task : tasks) {
            if (!visited.getOrDefault(task, false)) {
                if (isCyclic(task, visited, recursionStack)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    boolean isCyclic(PrioritizedTask task, Map<PrioritizedTask, Boolean> visited, Map<PrioritizedTask, Boolean> recursionStack) {
        visited.put(task, true);
        recursionStack.put(task, true);
        for (PrioritizedTask dependency : task.getDependencies()) {
            if (!visited.getOrDefault(dependency, false)) {
                if (isCyclic(dependency, visited, recursionStack)) {
                    return true;
                }
            } else if (recursionStack.getOrDefault(dependency, false)) {
                return true;
            }
        }
        recursionStack.put(task, false);
        return false;
    }
    
  5. 动态变化的任务优先级
    • 当任务优先级发生变化时,从优先级队列中移除该任务,更新其优先级,然后重新添加到队列中。
    public void updateTaskPriority(PrioritizedTask task, int newPriority) {
        taskQueue.remove(task);
        task.priority = newPriority;
        taskQueue.add(task);
    }
    
    • 可以使用ScheduledExecutorService定期检查任务的优先级是否需要调整,根据业务规则进行相应的更新操作。

通过以上方案,可以基于Java优先级队列实现一个高效稳定的线程池任务调度方案,处理任务依赖、避免死锁,并适应动态变化的任务优先级。