面试题：MongoDB客户端事务重试逻辑中的错误分类与处理

常见事务错误类型

网络错误：如网络中断、超时等。在分布式系统中，网络不稳定是常见问题，事务操作过程中可能因网络故障导致与MongoDB服务器通信中断。
锁冲突错误：当多个事务同时尝试修改相同的数据时，可能会发生锁冲突。MongoDB使用多文档事务时，为保证数据一致性，会对相关文档加锁，如果其他事务试图获取已被占用的锁，就会产生此类错误。
事务并发控制错误：例如写冲突，多个事务同时对同一文档进行写操作，MongoDB需要确保事务的隔离性，这种情况下可能抛出并发控制相关错误。
服务器错误：MongoDB服务器内部出现故障，如内存不足、磁盘空间满等，导致事务无法正常执行。

针对不同错误类型的重试策略

网络错误
- 重试策略：采用指数退避策略。在发生网络错误后，等待一段初始时间（如1秒）后重试，每次重试失败后，等待时间翻倍（如2秒、4秒、8秒等），直到达到最大重试次数（如5次）或等待时间超过最大阈值（如30秒）。
- 示例：

import pymongo
from pymongo import MongoClient
import time

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['test_collection']

max_retries = 5
base_delay = 1
max_delay = 30
for attempt in range(max_retries):
    try:
        with client.start_session() as session:
            session.start_transaction()
            collection.insert_one({'key': 'value'}, session=session)
            session.commit_transaction()
        break
    except pymongo.errors.NetworkTimeout:
        delay = min(base_delay * (2 ** attempt), max_delay)
        print(f"Network error, retrying in {delay} seconds...")
        time.sleep(delay)

锁冲突错误
- 重试策略：可以采用固定间隔重试策略，并适当增加重试次数。因为锁冲突通常是短暂的，其他事务完成后锁会被释放，所以固定间隔重试有较大机会成功。例如每5秒重试一次，最多重试10次。
- 示例：

import pymongo
from pymongo import MongoClient
import time

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['test_collection']

max_retries = 10
retry_delay = 5
for attempt in range(max_retries):
    try:
        with client.start_session() as session:
            session.start_transaction()
            collection.insert_one({'key': 'value'}, session=session)
            session.commit_transaction()
        break
    except pymongo.errors.LockError:
        print(f"Lock conflict, retrying in {retry_delay} seconds...")
        time.sleep(retry_delay)

事务并发控制错误
- 重试策略：类似于锁冲突错误，采用固定间隔重试策略，但可根据业务需求调整重试次数和间隔时间。例如每3秒重试一次，最多重试8次。
- 示例：

import pymongo
from pymongo import MongoClient
import time

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['test_collection']

max_retries = 8
retry_delay = 3
for attempt in range(max_retries):
    try:
        with client.start_session() as session:
            session.start_transaction()
            collection.update_one({'key': 'old_value'}, {'$set': {'key': 'new_value'}}, session=session)
            session.commit_transaction()
        break
    except pymongo.errors.WriteConflictError:
        print(f"Write conflict, retrying in {retry_delay} seconds...")
        time.sleep(retry_delay)

服务器错误
- 重试策略：一般不建议立即重试。先检查服务器状态，如查看日志文件、监控系统资源等，确定问题原因。如果是可恢复的问题（如磁盘空间临时不足），在解决问题后，采用指数退避策略进行重试。
- 示例：假设通过检查发现是磁盘空间问题，清理磁盘空间后重试

import pymongo
from pymongo import MongoClient
import time

# 假设清理磁盘空间的函数
def clean_disk_space():
    pass

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['test_collection']

max_retries = 5
base_delay = 1
max_delay = 30
for attempt in range(max_retries):
    try:
        with client.start_session() as session:
            session.start_transaction()
            collection.insert_one({'key': 'value'}, session=session)
            session.commit_transaction()
        break
    except pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError as e:
        # 假设是服务器磁盘空间满导致的错误
        clean_disk_space()
        delay = min(base_delay * (2 ** attempt), max_delay)
        print(f"Server error, retrying in {delay} seconds...")
        time.sleep(delay)

面试题：MongoDB客户端事务重试逻辑中的错误分类与处理

知识考点

面试题答案

常见事务错误类型

针对不同错误类型的重试策略