面试题：Python属性访问控制在继承场景下的表现

Question

假设有一个基类A具有受保护属性，有一个子类B继承自A。请阐述在子类B中对基类A的受保护属性的访问规则，并举例说明如何在子类中正确地扩展对这些属性的访问控制逻辑，同时要考虑Python的动态特性对属性访问控制可能带来的影响。

Answer 1

1. 访问规则

在Python中，基类A的受保护属性（命名以单下划线开头，如_attr），在子类B中是可以访问的。受保护属性的初衷是表示这些属性不应该在类外部直接访问，但在子类内部是被允许访问和操作的。

2. 示例代码

class A:
    def __init__(self):
        self._protected_attr = 10

class B(A):
    def access_protected(self):
        return self._protected_attr

    def modify_protected(self, new_value):
        if isinstance(new_value, int) and new_value > 0:
            self._protected_attr = new_value
        else:
            raise ValueError("新值必须是正整数")


b = B()
print(b.access_protected())  # 输出: 10
b.modify_protected(20)
print(b.access_protected())  # 输出: 20

在上述代码中，子类B通过access_protected方法访问基类A的受保护属性_protected_attr，并通过modify_protected方法扩展了对该属性的访问控制逻辑，只有在传入正整数时才允许修改。

3. Python动态特性的影响

Python的动态特性允许在运行时动态地添加、修改和删除对象的属性。这意味着即使一个属性被定义为受保护的，仍然可以在类外部通过对象实例动态地访问和修改。例如：

b = B()
print(b._protected_attr)  # 虽然不推荐，但仍可访问
b._protected_attr = 30
print(b.access_protected())  # 输出: 30

这种动态特性可能会破坏受保护属性原本的访问控制意图。因此，在实际开发中，开发者需要自觉遵循约定，避免在类外部直接访问受保护属性，以维护代码的封装性和可维护性。同时，也可以通过在子类中定义更严格的访问控制方法（如上述modify_protected方法）来减少这种动态特性带来的风险。