面试题：Flutter中Future与Stream在异步数据加载场景下的比较与应用

Future 和 Stream 在异步数据加载场景下的特点对比

Future：
- 特点：
  - 表示一个异步操作的最终结果，只能返回单个值。一旦 Future 完成（无论是成功还是失败），它就不会再产生新的值。
  - 适用于那些只需要获取一次异步操作结果的场景，例如网络请求获取单个数据对象、读取本地文件等。
- 适用场景：数据获取操作只执行一次，并且期望在操作完成后立即得到结果。比如登录接口调用，只需要获取登录是否成功这一个结果。
Stream：
- 特点：
  - 可以在一段时间内异步地生成多个数据事件。它就像一个数据流，数据可以逐个产生并被监听。
  - 支持按事件驱动的方式处理数据，适合处理连续、实时的数据更新。例如来自传感器的数据、实时网络推送等。
- 适用场景：需要持续监听数据变化或接收多个数据事件的场景，比如实时聊天消息、股票价格实时更新等。

实时更新数据应用中选择 Stream 的情况

在实时更新数据的 Flutter 应用中，当数据会不断变化且需要实时响应这些变化时，优先选择 Stream。例如，实时获取设备电池电量变化的场景：

import 'dart:async';
import 'package:flutter/material.dart';

class BatteryLevelStream extends StatefulWidget {
  @override
  _BatteryLevelStreamState createState() => _BatteryLevelStreamState();
}

class _BatteryLevelStreamState extends State<BatteryLevelStream> {
  StreamSubscription<int>? _subscription;
  int _batteryLevel = 0;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 模拟获取电池电量的 Stream
    final batteryLevelStream = Stream.periodic(const Duration(seconds: 1), (count) => count % 100 + 1);
    _subscription = batteryLevelStream.listen((level) {
      setState(() {
        _batteryLevel = level;
      });
    });
  }

  @override
  void dispose() {
    _subscription?.cancel();
    super.dispose();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: const Text('Battery Level Stream'),
      ),
      body: Center(
        child: Text('Battery Level: $_batteryLevel%'),
      ),
    );
  }
}

在上述代码中，Stream.periodic 模拟了一个每秒更新一次的电池电量数据流，listen 方法监听这个数据流并在数据更新时通过 setState 更新 UI，这是 Future 无法直接实现的实时更新功能，体现了 Stream 在实时数据处理场景中的优势。

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面试题：Flutter中Future与Stream在异步数据加载场景下的比较与应用

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Future 和 Stream 在异步数据加载场景下的特点对比

实时更新数据应用中选择 Stream 的情况