面试题：Rust的serde库自定义序列化和反序列化行为

定义 MySpecialType 结构体：

use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::fmt;

#[derive(Serialize, Deserialize)]
struct MySpecialType {
    data: Vec<u8>,
}

实现 Serialize 特质：

impl Serialize for MySpecialType {
    fn serialize<S>(&self, serializer: S) -> Result<S::Ok, S::Error>
    where
        S: serde::Serializer,
    {
        let hex_string = hex::encode(self.data.as_slice());
        serializer.serialize_str(&hex_string)
    }
}

实现 Deserialize 特质：

impl<'de> Deserialize<'de> for MySpecialType {
    fn deserialize<D>(deserializer: D) -> Result<Self, D::Error>
    where
        D: serde::Deserializer<'de>,
    {
        let hex_string = String::deserialize(deserializer)?;
        let data = hex::decode(hex_string).map_err(serde::de::Error::custom)?;
        Ok(MySpecialType { data })
    }
}

性能优化和内存使用：
- 内存使用：
  - 在序列化时，hex::encode 方法会生成一个新的字符串，但由于它是基于字节切片直接转换，不会额外保留中间的大尺寸数据结构。在反序列化时，hex::decode 直接从字符串转换为字节向量，避免了不必要的中间数据拷贝。
  - 整个过程中，主要的内存占用就是 Vec<u8> 本身和转换过程中的临时字符串，通过合理的设计避免了额外的大内存占用。
- 性能：
  - hex 库在编码和解码操作上进行了优化，对于大尺寸数据有较好的性能表现。
  - 在序列化时，由于 Vec<u8> 是连续内存布局，直接切片处理能充分利用CPU缓存，提高编码速度。反序列化时同理，直接从字符串转换为 Vec<u8> 也能减少不必要的内存操作。
错误处理：
- 在 Deserialize 实现中，hex::decode 可能会因为无效的十六进制字符串而失败，通过 map_err 将其转换为 serde::de::Error，这样能与 serde 的错误处理机制无缝衔接，使反序列化过程更加健壮。如果输入的JSON格式不符合预期（例如不是字符串），serde 自身的错误处理机制会捕获并返回相应的错误。

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面试题：Rust的serde库自定义序列化和反序列化行为

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