面试题：MariaDB中CONNECT存储引擎在数据连接时如何处理不同数据源的数据格式转换

Question

在MariaDB环境下，假设要通过CONNECT存储引擎连接一个CSV文件数据源和一个XML数据源，并将数据整合到数据库表中。阐述CONNECT存储引擎在数据读取过程中，针对CSV的分隔符格式以及XML的标签结构，是如何进行数据格式转换，以确保数据能正确插入到目标表中的。

Answer 1

1. CSV 分隔符格式处理

• 指定分隔符：CONNECT 存储引擎允许在创建表或查询时指定 CSV 文件的分隔符。例如，若 CSV 文件使用逗号作为分隔符，可在创建表语句中通过 FIELDS TERMINATED BY ',' 来明确告知存储引擎。若 CSV 文件使用其他字符如制表符 \t，则可写成 FIELDS TERMINATED BY '\t'。
• 数据转换：在读取 CSV 文件数据时，存储引擎会按照指定的分隔符将每行数据拆分成字段。对于每个字段，它会根据目标表对应列的数据类型进行转换。比如，目标表列是整数类型，而 CSV 中对应字段是数字字符串，存储引擎会将该字符串转换为整数。若转换失败，可能会根据配置抛出错误或插入默认值。

2. XML 标签结构处理

• 解析标签：CONNECT 存储引擎会解析 XML 文档的标签结构。它通过识别 XML 中的元素标签来确定数据的层次关系和字段位置。例如，对于一个简单的 <book><title>...</title><author>...</author></book> 结构，存储引擎会识别出 title 和 author 标签作为不同的字段。
• 路径定位：如果 XML 结构较为复杂，可能需要通过 XPath 表达式来定位具体的数据节点。CONNECT 存储引擎支持使用 XPath 来准确获取所需数据。例如，在多层嵌套的 XML 中，通过 //book/title 这样的 XPath 表达式可以定位到所有书籍的标题元素。
• 数据映射与转换：一旦定位到 XML 中的数据节点，存储引擎会将节点内的数据提取出来，并根据目标表列的数据类型进行转换。例如，如果目标表的 price 列是浮点型，而 XML 中 <price>10.5</price>，存储引擎会将该字符串转换为浮点数后插入到目标表中。