面试题答案
一键面试ConcurrentHashMap的使用场景
- 高并发读多写少场景:例如缓存系统,大量线程可能同时读取缓存数据,但写操作相对较少。ConcurrentHashMap能高效支持并发读,同时保证写操作的线程安全。
- 统计场景:在统计某些数据出现的频率等场景下,多个线程可能同时更新统计结果,ConcurrentHashMap可保证数据的一致性和线程安全。
实现线程安全的方式
- 分段锁机制(JDK1.7):将整个哈希表分成多个段(Segment),每个段类似一个独立的HashMap,有自己的锁。不同段的操作可以并发执行,大大提高了并发性能。
- CAS + synchronized(JDK1.8):放弃了分段锁机制,采用数组 + 链表/红黑树结构。对于读操作,大多时候不需要加锁,通过volatile关键字保证可见性。写操作时,使用synchronized关键字锁住链表或红黑树的头节点,减少锁的粒度,提高并发度。
与传统HashMap在多线程环境下的优势
- 线程安全:HashMap在多线程环境下是非线程安全的,可能会出现数据不一致等问题,而ConcurrentHashMap能保证线程安全。
- 高并发性能:ConcurrentHashMap采用的机制使得读操作几乎无锁,写操作锁粒度小,相比传统HashMap在多线程环境下性能更高,能支持更高的并发量。