面试题：Redis在与MySQL结合应对大数据量查询场景中的数据缓存策略

Question

在Redis与MySQL结合应对大数据量查询场景时，通常会将部分数据缓存在Redis中。请阐述一下你所了解的常见数据缓存策略，比如哪些数据适合缓存到Redis，以及如何设置缓存的过期时间，以确保既能有效利用缓存提升查询性能，又能保证数据的一致性？

Answer 1

适合缓存到Redis的数据

1. 高频访问且低频变更的数据：如商品的基本信息（名称、描述等），这类数据在电商平台中被大量用户频繁查看，但修改频率较低。这样可以显著减少对MySQL的查询压力，提升响应速度。
2. 热门排行榜数据：例如游戏中的玩家排行榜、新闻平台的热门文章排行等。由于这些数据实时性要求并非极高，且查询量巨大，缓存到Redis可快速返回结果。
3. 配置信息：应用程序的一些配置参数，如网站的默认设置、支付接口的相关配置等。这些信息在应用运行期间基本保持不变，适合缓存。

设置缓存过期时间策略

1. 根据数据变更频率设置：对于变更频率低的数据，如公司的介绍页面内容，可设置较长的过期时间，比如数天甚至数周。而对于相对较频繁变化的数据，像商品的库存数量，可设置较短的过期时间，例如几分钟。
2. 使用动态过期时间：结合业务逻辑，通过程序在数据发生变更时，动态调整缓存的过期时间。例如，当商品进行促销活动时，根据活动的剩余时间来动态设置该商品缓存的过期时间。
3. 随机过期时间：为避免大量缓存同时过期导致MySQL瞬间压力过大，对于类似的数据（如不同地区的热门资讯缓存），设置一个随机范围的过期时间，如在5 - 10分钟之间随机选择。这样可以分散缓存过期的时间点，减轻数据库的突发负载。