面试题：Cassandra行缓存高并发场景下的性能优化

Question

假设在高并发读写的Cassandra行缓存环境中，系统出现性能瓶颈，你会从哪些方面入手对并发访问控制进行优化？请详细阐述优化思路和可能涉及的技术点。

Answer 1

优化思路

1. 负载均衡：确保请求均匀分配到各个节点，避免单个节点负载过高。
2. 读写协调：平衡读操作和写操作的资源占用，防止相互阻塞。
3. 缓存管理：优化行缓存的使用，提高命中率，减少磁盘I/O。
4. 资源优化：合理分配系统资源，如CPU、内存等。

可能涉及的技术点

1. 负载均衡算法
   • 一致性哈希：将数据和节点映射到一个哈希环上，根据请求的哈希值分配到相应节点，有效减少节点增减时的数据迁移。
   • 随机负载均衡：随机选择节点处理请求，简单但可能导致节点负载不均，可配合权重机制。
2. 读写协调技术
   • 读写锁：读操作共享锁，写操作独占锁，保证同一时间只有一个写操作，多个读操作可并发。
   • 读写分离：将读请求导向副本节点，写请求发送到主节点，减少读写冲突。
3. 缓存优化
   • 缓存淘汰策略：如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用），确保缓存中保留最常用的数据。
   • 预取机制：根据访问模式提前将可能用到的数据加载到缓存。
4. 资源管理
   • 操作系统层面：调整CPU调度策略，优化内存分配算法。
   • Cassandra配置：合理设置堆内存大小、线程池参数等，充分利用系统资源。