面试题：Ruby数据迁移工具中复杂数据类型的迁移处理

Question

在使用Ruby构建数据迁移工具时，需要从一个API获取嵌套结构的数据（例如包含多层哈希和数组的数据），并将其迁移到支持文档存储的数据库（如MongoDB）。请详细描述数据获取、数据结构解析以及迁移到数据库的整个流程，并且说明如何确保数据的完整性和一致性，给出主要代码示例。

Answer 1

1. 数据获取

1. 选择HTTP客户端库：在Ruby中，常用的HTTP客户端库有net/http（标准库）和faraday。这里以faraday为例。
2. 发送请求：假设API的URL为api_url，且需要认证（例如Bearer Token），代码如下：

require 'faraday'

# 创建Faraday连接
conn = Faraday.new(url: 'api_url') do |faraday|
  faraday.request :json
  faraday.response :json
  faraday.headers['Authorization'] = 'Bearer your_token'
end

# 发送GET请求获取数据
response = conn.get
data = response.body

2. 数据结构解析

1. 嵌套哈希和数组处理：由于获取的数据是嵌套结构（哈希和数组），我们可以使用递归方法来遍历和处理数据。

def flatten_nested_data(data, parent_key = nil)
  result = {}
  case data
  when Hash
    data.each do |key, value|
      new_key = parent_key ? "#{parent_key}.#{key}" : key
      result.merge!(flatten_nested_data(value, new_key))
    end
  when Array
    data.each_with_index do |value, index|
      new_key = parent_key ? "#{parent_key}[#{index}]" : index.to_s
      result.merge!(flatten_nested_data(value, new_key))
    end
  else
    {parent_key => data}
  end
  result
end

flattened_data = flatten_nested_data(data)

上述代码将嵌套结构的数据扁平化为一个简单的哈希，方便后续处理。

3. 迁移到MongoDB

1. 连接MongoDB：使用mongo gem连接MongoDB。

require 'mongo'

# 连接到MongoDB
client = Mongo::Client.new(['mongodb://localhost:27017'], database: 'your_database')
collection = client['your_collection']

2. 插入数据：

collection.insert_one(flattened_data)

4. 确保数据的完整性和一致性

1. 数据验证：在将数据插入数据库之前，根据业务规则对数据进行验证。例如，检查必填字段是否存在，数据格式是否正确等。

required_fields = ['field1', 'field2']
missing_fields = required_fields.select { |field|!flattened_data.key?(field) }
if missing_fields.empty?
  # 数据验证通过，插入数据库
  collection.insert_one(flattened_data)
else
  puts "Missing required fields: #{missing_fields.join(', ')}"
end

2. 事务处理：如果迁移涉及多个操作（例如多个集合的插入或更新），使用MongoDB的事务功能确保数据一致性。

client.start_session do |session|
  session.start_transaction
  begin
    collection1 = client['collection1']
    collection2 = client['collection2']
    collection1.insert_one(flattened_data1)
    collection2.insert_one(flattened_data2)
    session.commit_transaction
  rescue StandardError => e
    session.abort_transaction
    puts "Transaction failed: #{e.message}"
  end
end

这样可以确保在多个操作中，要么所有操作都成功，要么都失败，从而保证数据的一致性。