面试题：CouchDB本地一致性存储优化中的冲突处理策略

Question

当CouchDB进行本地一致性存储优化时，不可避免会遇到数据冲突问题。请详细阐述你所了解的CouchDB处理这种冲突的策略，以及如何在优化存储的同时保证数据的一致性。

Answer 1

1. CouchDB处理数据冲突的策略

1.1 多版本并发控制（MVCC）

• CouchDB采用MVCC策略来处理数据冲突。每个文档都有一个修订版本号（_rev），每当文档发生变化时，修订版本号都会递增。
• 例如，客户端A和客户端B同时读取文档doc1，此时doc1的_rev为1。客户端A对文档进行修改并保存，doc1的_rev变为2。客户端B在不知道A已修改的情况下也进行修改并保存，这时CouchDB会为B保存的文档创建一个新的修订版本，比如_rev为3，且这两个修订版本都会被保留。

1.2 冲突文档的处理

• 自动检测：CouchDB会自动检测到同一文档不同修订版本之间的冲突。当客户端尝试获取文档时，如果存在冲突，CouchDB会在响应中包含所有冲突的修订版本信息。
• 手动解决：开发人员需要手动解决这些冲突。通常做法是分析冲突的修订版本内容，决定保留哪个版本或如何合并这些版本。例如，可以根据业务逻辑，优先保留更新时间较新的版本，或者根据某些特定字段的值来决定保留哪个版本。

2. 在优化存储同时保证数据一致性

2.1 基于修订版本的合并策略

• 在手动解决冲突时，可以基于修订版本来制定合并策略。比如，定义一个规则，当修订版本号较高的文档内容覆盖修订版本号较低的文档内容，但对于某些关键字段（如金额字段），采用相加的方式进行合并，而不是简单的覆盖。这样既保证了数据的更新，又能保留不同修订版本中的有效信息，从而保证数据一致性。

2.2 冲突解决脚本

• 可以编写自定义的冲突解决脚本。这些脚本可以根据业务需求自动处理冲突。例如，对于特定类型的文档，脚本可以按照预定义的规则（如根据用户角色、文档创建时间等）来决定如何合并冲突的修订版本。通过这种方式，在保证数据一致性的同时，减少手动处理冲突的工作量，提高处理效率，进而优化存储过程。

2.3 复制过程中的冲突处理

• 在CouchDB的复制过程中，也会涉及数据冲突。可以通过设置复制参数来控制冲突处理方式。例如，使用retry_conflicts参数，当发生冲突时，CouchDB会尝试多次自动解决冲突。如果仍然无法解决，再由人工介入。这种方式可以在复制过程中尽量减少冲突对数据一致性的影响，同时优化存储资源的使用，避免因冲突导致的数据冗余存储。