MST

星途 面试题库

面试题:HBase两阶段提交在Snapshot中的分布式优化:简述基本流程

请简述HBase两阶段提交在Snapshot中的分布式优化的基本流程,包括每个阶段的主要操作和目的。
22.0万 热度难度
数据库Hbase

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试
  1. 准备阶段(Prepare Phase)
    • 主要操作
      • 协调者向所有参与Snapshot操作的RegionServer发送准备请求。
      • RegionServer接收到请求后,对自身数据进行一致性检查,例如确保MemStore已刷写,WAL已同步等操作,为创建Snapshot做准备。
      • RegionServer将准备结果(成功或失败)反馈给协调者。
    • 目的:检查所有相关节点(RegionServer)是否具备创建Snapshot的条件,确保数据的一致性和完整性,为后续正式创建Snapshot奠定基础。如果有任何一个RegionServer准备失败,整个Snapshot操作将回滚。
  2. 提交阶段(Commit Phase)
    • 主要操作
      • 如果协调者收到所有RegionServer的准备成功反馈,它会向所有RegionServer发送提交请求。
      • RegionServer接收到提交请求后,正式创建Snapshot,记录当前数据状态到Snapshot文件。
      • RegionServer完成Snapshot创建后,向协调者发送完成确认。
    • 目的:在确保所有节点准备就绪的情况下,正式创建Snapshot,将数据状态以Snapshot的形式持久化保存,完成整个分布式Snapshot操作。如果协调者在提交阶段没有收到所有RegionServer的完成确认,会触发补偿机制(如回滚部分已完成的Snapshot创建操作)。