面试题：Java中CompletableFuture自定义线程池饱和策略的影响及应用场景

Question

在高并发系统中，使用CompletableFuture结合自定义线程池饱和策略，阐述不同的饱和策略（如AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy）分别会对系统产生怎样的影响，以及在何种业务场景下应优先选择哪种策略，说明原因。

Answer 1

AbortPolicy

• 影响：当线程池饱和时，该策略会抛出RejectedExecutionException异常，阻止新任务的提交。这可能导致调用者需要额外处理异常，否则系统可能因未捕获异常而崩溃。
• 适用场景：适用于任务执行非常重要，不允许被丢弃的场景。例如银行转账操作，若因线程池饱和而丢弃任务，可能导致资金损失，所以必须通过异常提醒开发者处理任务无法执行的情况。

CallerRunsPolicy

• 影响：当线程池饱和时，新提交的任务将由提交任务的线程（调用者线程）来执行。这会降低调用者线程的处理速度，因为它需要承担额外的任务执行工作。但好处是不会丢弃任务，也不会抛出异常。
• 适用场景：适用于对响应时间要求不是特别高，但希望所有任务都能得到执行的场景。例如一些日志记录任务，即使执行速度稍有延迟，也不会影响系统核心功能，并且确保日志信息不会丢失。

DiscardPolicy

• 影响：当线程池饱和时，该策略会直接丢弃新提交的任务，不做任何处理。这可能导致部分任务永远得不到执行，但不会抛出异常，也不会影响调用者线程。
• 适用场景：适用于对任务执行结果不太敏感，任务可以被安全丢弃的场景。例如一些实时监控系统中，可能会有大量的心跳检测任务，若线程池饱和，丢弃部分心跳任务对整体监控功能影响不大。

DiscardOldestPolicy

• 影响：当线程池饱和时，该策略会丢弃队列中等待时间最长的任务（队首任务），然后尝试将新任务加入队列。如果再次饱和，则重复此过程。这可能导致一些等待时间长的任务永远得不到执行，但不会抛出异常，也不会影响调用者线程。
• 适用场景：适用于任务具有时效性，新任务比旧任务更重要的场景。例如在股票交易系统中，实时的交易指令比旧的交易指令更有价值，当线程池饱和时，丢弃旧的指令，优先处理新的指令。