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面试题:Python中读取文件全量内容的常见方法及应用场景

请列举至少两种Python读取文件全量内容的方法,并简要说明在何种场景下会选择使用其中一种方法而不是另一种。例如,在处理大文件和小文件时,不同方法的优劣分别是什么?
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编程语言Python

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试
  1. read() 方法
    • 示例代码
with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
- **适用场景**:适用于小文件。因为它会一次性将整个文件内容读入内存,如果文件过大,可能会导致内存不足。其优势在于代码简洁,操作方便;劣势在于处理大文件时内存消耗大。

2. readlines() 方法 - 示例代码

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
- **适用场景**:适合处理中等大小文件,它将文件内容按行读取并以列表形式返回。相比于 `read()`,在处理需要逐行操作数据的场景时更方便,如统计行数等。但如果文件过大,同样会占用较多内存,因为要将所有行存储在列表中。对于大文件,占用内存问题突出;对于小文件,相比 `read()` 会稍复杂些。

3. 逐行读取 - 示例代码

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        # 处理每一行内容
        pass
- **适用场景**:非常适合处理大文件。它不会一次性将整个文件读入内存,而是逐行读取,大大减少内存占用。但如果需要整体操作文件内容,代码会相对复杂,不像前两种方法能直接获取全量内容。