面试题：CouchDB设计文档的版本管理与更新策略

Question

在CouchDB中，当对设计文档进行修改时，如何有效地管理版本以避免数据一致性问题？描述一个场景，在该场景中你需要更新设计文档的视图逻辑，详细说明你会采取哪些步骤，确保生产环境的数据访问不受影响，并且能够顺利过渡到新的视图逻辑。

Answer 1

1. 管理版本以避免数据一致性问题：
   • 使用语义化版本号：在设计文档的元数据中添加版本号字段，例如"version": "1.0.0"。遵循语义化版本号规则，主版本号表示不兼容的 API 更改，次版本号表示向后兼容的功能性新增，修订号表示向后兼容的问题修正。
   • 文档化变更：在设计文档或单独的文档中记录每次修改的内容、目的和影响。这有助于团队成员理解变更，也方便在出现问题时进行追溯。
   • 测试环境验证：在将设计文档变更部署到生产环境之前，先在测试环境中进行全面测试，包括对视图逻辑的功能测试、性能测试以及与现有数据的兼容性测试。
2. 更新视图逻辑的场景及步骤：
   • 场景：假设应用中有一个销售数据的视图，原来的视图逻辑是按日期统计每日销售总额，现在业务需求变更，需要按日期和产品类别统计每日各类产品的销售总额。
   • 步骤：
     • 创建新视图：在设计文档中创建新的视图，例如new_sales_by_date_and_product，按照新的逻辑实现视图函数。
     • 测试新视图：在测试环境中，使用真实或模拟的生产数据对新视图进行测试，确保其逻辑正确，能返回预期结果。同时进行性能测试，确保新视图在处理大数据量时不会出现性能瓶颈。
     • 逐步切换：
       • 影子模式：在生产环境中，让新视图开始处理数据，但不立即将应用程序指向新视图。可以通过编写一些脚本来同时查询旧视图和新视图，对比结果，确保新视图的计算结果与预期一致，且没有数据丢失或错误。
       • 部分切换：选择一部分用户或数据子集，将应用程序对这些部分的视图查询切换到新视图。密切监控这些用户或数据子集的使用情况，收集反馈，检查是否有异常情况，如性能问题或数据不一致。
       • 完全切换：经过影子模式和部分切换的验证，确认新视图稳定可靠后，将应用程序对所有数据的视图查询切换到新的视图逻辑。
     • 清理旧视图：在确认新视图完全正常工作，且没有用户依赖旧视图后，可以从设计文档中删除旧视图，以保持设计文档的整洁和减少维护成本。