面试题：Angular应用跨多区域服务器部署的高可用架构设计

云服务提供商：选择如AWS、Azure、Google Cloud等大型云服务提供商，它们在全球拥有广泛的数据中心，方便将应用部署到多个地理区域。
服务器：根据应用的规模和性能需求，选择合适的云服务器实例类型，如AWS的EC2实例、Azure的虚拟机等。
容器化：使用Docker对Angular应用进行容器化封装，便于在不同环境中部署和管理。搭配Kubernetes进行容器编排，实现自动化的部署、扩展和管理。

全局负载均衡（GSLB）：
- 选型：云服务提供商提供的GSLB服务，如AWS Route 53、Azure Traffic Manager、Google Cloud DNS等。
- 策略：基于地理位置的路由策略，根据用户的地理位置将请求发送到距离最近的区域数据中心。同时结合健康检查机制，确保只有健康的区域数据中心接收流量。
区域内负载均衡：
- 选型：使用云服务提供商的区域内负载均衡器，如AWS Elastic Load Balancing（ELB）、Azure Load Balancer、Google Cloud Load Balancing等。
- 策略：采用轮询（Round - Robin）策略，将请求均匀分配到区域内的各个服务器实例上。也可以结合加权轮询，根据服务器实例的性能配置不同的权重。同时开启会话亲和性（Sticky Sessions），确保同一用户的后续请求始终发送到同一服务器实例，维持会话状态。

数据库同步：
- 选型：如果使用关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL等，可以采用主从复制（Master - Slave Replication）或多主复制（Multi - Master Replication）技术。对于NoSQL数据库，如MongoDB，可利用其内置的副本集（Replica Sets）和分片（Sharding）功能实现数据同步。
- 机制：以MySQL主从复制为例，主数据库记录所有的写操作到二进制日志（Binlog），从数据库通过I/O线程读取主库的Binlog并将其应用到自己的数据库中，从而实现数据同步。在多区域部署中，可设置一个主数据库在一个区域，其他区域的数据库作为从库。对于MongoDB副本集，一个节点作为主节点处理写操作，其他节点作为从节点复制主节点的数据。
静态资源同步：
- 选型：使用分布式文件系统，如Ceph，或云服务提供商提供的对象存储服务，如AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage等。
- 机制：利用对象存储服务的跨区域复制功能，将静态资源（如Angular应用的前端代码、图片、样式文件等）复制到各个区域的存储桶中。当有资源更新时，更新操作首先在主区域的存储桶执行，然后通过跨区域复制功能同步到其他区域。

服务器故障：
- 监控：利用云服务提供商的监控工具，如AWS CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Monitoring等，实时监控服务器的各项指标，如CPU使用率、内存使用率、网络流量等。设置警报规则，当指标超出正常范围时及时通知运维人员。
- 自动恢复：在Kubernetes环境中，当某个Pod（对应服务器上的容器实例）出现故障时，Kubernetes会自动重新启动该Pod，确保应用的可用性。同时，云服务提供商的负载均衡器会自动检测到不健康的服务器实例，并将流量从其转移到其他健康的实例上。
数据中心故障：
- 多数据中心冗余：通过在多个地理区域部署数据中心，当一个数据中心发生故障时，全局负载均衡器会自动将流量切换到其他正常的数据中心。
- 数据恢复：利用数据库备份和恢复机制，定期对数据库进行全量备份和增量备份。当数据中心故障导致数据丢失时，可以从最近的备份点恢复数据。例如，在AWS上可使用RDS的备份功能，在Azure上可使用SQL Database的自动备份功能。

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