面试题：Java JDBC连接池故障排查与解决

连接泄露故障排查与解决方案

故障排查思路
- 代码层面：
  - 检查获取连接的代码逻辑，查看是否有未关闭连接的情况。特别是在try - catch块中，若在获取连接后发生异常，是否正确关闭了连接。例如：

Connection conn = null;
try {
    conn = dataSource.getConnection();
    // 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
    // 处理异常，但未关闭连接
} finally {
    if (conn != null) {
        try {
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            // 处理关闭连接时的异常
        }
    }
}

  - 审查使用连接的业务逻辑，是否存在长时间占用连接而不释放的情况。比如在一个复杂的业务方法中，获取连接后进行了大量与数据库操作无关的耗时操作。
- **系统配置层面**：
  - 查看连接池的配置参数，如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等。若最大连接数设置过小，可能导致业务高峰期连接不够用，进而引发连接泄露假象。例如，在使用HikariCP连接池时，其配置文件可能如下：

spring.datasource.hikari.maximum - pool - size=10
spring.datasource.hikari.minimum - idle=5
spring.datasource.hikari.connection - timeout=30000

  - 检查监控指标，通过监控工具（如Prometheus + Grafana）查看连接池的实时连接数、活跃连接数、等待连接数等指标，分析是否存在连接数持续增长且不释放的情况。

2. 解决方案 - 代码层面： - 确保在所有获取连接的地方，都有正确的关闭连接逻辑。可以封装连接获取和关闭的操作到工具类中，统一管理。例如：

public class ConnectionUtil {
    private static DataSource dataSource;
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }
    public static void closeConnection(Connection conn) {
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

  - 在业务逻辑中，尽量减少连接占用时间，将与数据库操作无关的逻辑拆分出去，避免长时间持有连接。
- **系统配置层面**：
  - 根据业务负载合理调整连接池的配置参数。如果业务并发量大，适当增加最大连接数；如果业务量相对稳定，合理设置最小连接数以减少资源浪费。
  - 启用连接池的连接泄漏检测功能，如HikariCP可以通过设置`leakDetectionThreshold`参数来检测连接泄露，当连接使用时间超过该阈值时，会打印警告日志。例如：

spring.datasource.hikari.leak - detection - threshold=60000

频繁超时故障排查与解决方案

故障排查思路
- 代码层面：
  - 检查数据库操作代码，查看是否存在复杂的SQL查询导致执行时间过长。例如全表扫描且没有合适索引的SQL语句：SELECT * FROM large_table;
  - 分析业务逻辑中是否存在大量的事务操作，并且事务隔离级别设置过高，导致锁等待时间过长。比如设置为SERIALIZABLE隔离级别，会增加事务等待时间。
- 系统配置层面：
  - 确认连接池的连接超时时间设置是否合理。若设置过短，可能导致正常业务还未完成数据库操作就超时。
  - 检查网络配置，分布式系统中网络延迟或不稳定可能导致连接超时。查看服务器之间的网络带宽、延迟等指标，是否存在网络拥塞情况。
解决方案
- 代码层面：
  - 优化SQL查询，为经常查询的字段添加合适的索引。例如，对于SELECT * FROM users WHERE age = 30;，可以为age字段添加索引：CREATE INDEX idx_age ON users(age);
  - 合理控制事务范围和隔离级别。如果业务允许，尽量降低事务隔离级别，如从SERIALIZABLE调整为READ_COMMITTED，并减少事务内的操作，缩短事务持有时间。
- 系统配置层面：
  - 根据业务需求适当调整连接池的连接超时时间，确保有足够的时间完成数据库操作。但也不能设置过长，以免影响系统资源的回收。
  - 优化网络配置，增加网络带宽，配置负载均衡器以分散网络流量，减少网络拥塞。还可以设置网络连接的重试机制，当连接超时时尝试重新连接。

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面试题：Java JDBC连接池故障排查与解决

知识考点

面试题答案

连接泄露故障排查与解决方案

频繁超时故障排查与解决方案