面试题：Java非泛型类与泛型类在性能和内存使用上的差异

非泛型类：
- 非泛型类在处理不同类型数据时，通常需要进行类型转换。例如，在一个非泛型的集合类中存储对象，取出对象时需要强制类型转换。频繁的类型转换可能会带来额外的性能开销，特别是在大量数据处理的场景下。比如以下代码：
```
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class NonGenericExample {
    public static void main(String[] args) {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
        int num = (int) list.get(0);
    }
}
```
- 这里从List中取出元素时进行了强制类型转换，如果类型转换错误，会在运行时抛出ClassCastException异常，这也增加了运行时的不确定性和潜在风险。
泛型类：
- 泛型类在编译时进行类型检查，不需要在运行时进行类型转换。这使得代码在运行时更加高效，因为避免了不必要的类型转换操作。例如：
```
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class GenericExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        int num = list.get(0);
    }
}
```
- 这里使用泛型List<Integer>，编译器会确保list中只能存储Integer类型的元素，取出元素时不需要显式的类型转换，提高了代码的安全性和性能。

非泛型类：
- 非泛型类在处理不同类型数据时，由于存储的是Object类型，实际存储的数据可能会占用更多的内存。因为Object类型会包含一些额外的元数据信息，例如对象头信息，用于支持对象的一些特性，如哈希码计算、对象锁等。例如在一个非泛型的集合类中存储Integer对象：
```
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class NonGenericMemoryExample {
    public static void main(String[] args) {
        List list = new ArrayList();
        list.add(1);
    }
}
```
- 这里list中的元素实际是Object类型，相比直接存储Integer，会多占用一些内存空间。
泛型类：
- 泛型类在编译后会进行泛型擦除，在运行时并不真正存在泛型类型信息。但是在编译阶段，它的类型安全性使得代码更加紧凑。例如List<Integer>，虽然在运行时泛型被擦除，但编译器可以根据类型信息进行更优化的处理。从内存占用角度，在实际存储数据时，如果泛型类型是基本数据类型的包装类，如Integer，由于泛型擦除后实际存储的还是Object类型，内存占用和非泛型类类似。但如果泛型类型是自定义的轻量级类，并且在编译期能确定类型，那么内存使用上可能和非泛型类没有太大差异，不过泛型类带来的类型安全等优势仍然存在。

编译时类型检查：泛型擦除机制使得编译器在编译时进行类型检查，在运行时不再需要额外的类型检查代码，从而提高了运行时性能。例如，对于List<Integer>，编译器确保只有Integer类型能放入集合，运行时就不用再检查放入的对象是否为Integer类型。
生成桥接方法：在泛型继承等复杂情况下，泛型擦除可能会导致生成桥接方法。例如，当一个泛型子类继承泛型父类，并且子类的泛型参数有特定类型时，为了保持多态性，编译器会生成桥接方法。虽然桥接方法会带来一定的性能开销，但在大多数情况下这种开销相对较小，并且现代的JVM优化技术可以进一步减少这种开销。

非泛型类：适用于一些简单、对性能要求不高且需要处理多种不同类型数据的场景。例如，在一些小型的工具类中，可能会使用非泛型集合来存储不同类型的临时数据，因为其灵活性较高，不需要提前严格定义存储的数据类型。
泛型类：在大型的、对性能和类型安全要求较高的项目中广泛应用。例如，在Java的集合框架中，ArrayList、HashMap等都广泛使用泛型。在数据处理和算法实现中，使用泛型可以保证数据类型的一致性，提高代码的可读性和可维护性，同时提升性能。例如在一个大数据处理的项目中，使用泛型集合存储特定类型的数据，能避免类型转换错误，提高处理效率。

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