面试题：Kotlin流式API处理复杂对象集合

Question

定义一个Kotlin数据类Person，包含属性name（String类型）、age（Int类型）和hobbies（List<String>类型）。给定一个List<Person>，使用流式API找出年龄大于30且hobbies中包含"reading"的人的名字，并将这些名字组成一个Set<String>返回。请阐述实现过程中如何运用过滤、映射等操作。

Answer 1

1. 定义Person数据类： 在Kotlin中，数据类是一种特殊的类，它主要用于存储数据。数据类会自动生成一些有用的方法，如equals()、hashCode()、toString()等。

data class Person(val name: String, val age: Int, val hobbies: List<String>)

2. 使用流式API进行过滤和映射操作：
   • 过滤操作：我们使用filter方法来筛选出年龄大于30且hobbies中包含"reading"的Person对象。
   • 映射操作：使用map方法将符合条件的Person对象映射为其name属性。
   • 最后，使用toSet方法将结果转换为Set<String>。

fun findNames(persons: List<Person>): Set<String> {
    return persons.stream()
      .filter { person -> person.age > 30 && person.hobbies.contains("reading") }
      .map { person -> person.name }
      .collect(Collectors.toSet())
}

上述代码首先通过stream方法将List<Person>转换为流，然后使用filter方法过滤出符合条件的Person对象，接着使用map方法提取出他们的名字，最后通过collect(Collectors.toSet())将结果收集为Set<String>。

在Kotlin中，也可以使用Kotlin的集合扩展函数来实现相同的功能，代码如下：

fun findNames(persons: List<Person>): Set<String> {
    return persons.filter { it.age > 30 && it.hobbies.contains("reading") }
      .map { it.name }
      .toSet()
}

这里filter、map和toSet都是Kotlin集合的扩展函数，它们的功能与Java流式API中的对应操作类似。filter用于过滤元素，map用于映射元素，toSet用于将集合转换为Set。