面试题：JavaScript生成器与迭代器在复杂数据流管理场景的设计

Question

在一个复杂的实时数据处理系统中，存在多个数据源，每个数据源的数据格式不同且数据量巨大。要求设计一个基于JavaScript生成器与迭代器的架构，能够有效地对这些数据源的数据进行整合、转换和分发，描述整体架构设计思路并给出关键代码示例。

Answer 1

架构设计思路

1. 数据源抽象：为每个数据源创建一个生成器函数，该函数负责从数据源读取数据，并以迭代器的形式返回。由于数据格式不同，每个生成器内部会有针对该数据源格式的解析逻辑。
2. 数据整合：使用一个主生成器，它可以迭代所有数据源的生成器，将不同数据源的数据整合到一起。
3. 数据转换：在数据整合过程中或整合后，通过中间件或专门的转换函数，对数据进行格式统一或其他必要的转换操作。
4. 数据分发：将转换后的数据分发给不同的处理模块，这些模块可以是基于事件监听或者直接通过调用相关函数来处理数据。

关键代码示例

// 模拟数据源1生成器
function* dataSource1() {
    // 假设从某个数据接口获取数据
    const data = [/* 大量数据 */];
    for (let item of data) {
        // 解析数据源1的数据格式
        let parsedItem = { /* 解析后的数据 */ };
        yield parsedItem;
    }
}

// 模拟数据源2生成器
function* dataSource2() {
    // 假设从另一个数据接口获取数据
    const data = [/* 大量数据 */];
    for (let item of data) {
        // 解析数据源2的数据格式
        let parsedItem = { /* 解析后的数据 */ };
        yield parsedItem;
    }
}

// 主生成器进行数据整合
function* mergeDataSources() {
    const source1 = dataSource1();
    const source2 = dataSource2();
    for (let item of source1) {
        yield item;
    }
    for (let item of source2) {
        yield item;
    }
}

// 数据转换函数
function transformData(data) {
    // 对数据进行格式统一等转换操作
    let transformedData = { /* 转换后的数据 */ };
    return transformedData;
}

// 数据分发示例，这里简单打印
function distributeData() {
    const mergedData = mergeDataSources();
    for (let item of mergedData) {
        let transformedItem = transformData(item);
        console.log(transformedItem);
        // 这里可以将transformedItem分发给其他处理模块
    }
}

distributeData();