面试题答案
一键面试常见挑战及影响
- 网络分区:
- 当网络发生分区,分布式系统被分割成多个子系统,各子系统间无法通信。此时一致性维护变得困难,不同子系统可能会独立处理事务,导致数据不一致。例如在电商的库存管理系统中,网络分区可能使部分仓库节点独立处理库存扣减,最终库存数据在分区恢复通信后不一致。
- 节点故障:
- 某个节点故障可能导致数据丢失或不可用,影响一致性。若故障节点存储着关键事务数据,其他节点可能因无法获取完整信息而做出不一致的决策。如订单处理系统中,处理订单状态更新的节点故障,可能导致订单状态在不同查询端显示不一致。
- 延迟差异:
- 不同节点间的网络延迟差异,可能使数据同步出现先后顺序问题。比如在多数据中心的分布式数据库中,数据更新消息到达不同数据中心的时间不同,可能导致用户在不同数据中心读取到的数据版本不一致。
- 并发操作:
- 大量并发事务操作可能引发数据竞争,若没有合适的并发控制机制,一致性难以保证。像多人同时抢购商品的场景下,并发对库存的读写操作若未正确控制,可能导致超卖等一致性问题。