面试题：CouchDB中设计文档的基本结构与作用

Question

请阐述CouchDB设计文档的基本结构，包括主要的组成部分及其作用。同时说明如何在设计文档中定义视图，以及视图在CouchDB中的用途。

Answer 1

CouchDB设计文档基本结构

1. _id：设计文档的唯一标识符，格式通常为 _design/文档名称。例如 _design/user_info，用于在数据库中标识该设计文档。
2. _rev：修订版本号，每当设计文档内容发生改变时，CouchDB 会自动更新此值。用于版本控制，确保数据的一致性和并发操作的正确性。
3. views：这是定义视图的主要部分。视图是一种从数据库文档中提取和转换数据的方式。视图以键值对形式组织数据，便于高效查询和处理。
4. shows：用于定义将文档呈现为特定格式（如 HTML、JSON 等）的函数。可用于定制文档的展示方式，比如将数据库中的文档以网页形式展示。
5. lists：用于将多个文档或视图结果合并并呈现为特定格式。例如，可将多个相关文档的数据汇总展示在一个页面上。
6. filters：用于在复制或同步数据时过滤文档。可根据特定条件决定哪些文档参与复制，哪些被忽略。

定义视图

在设计文档的 views 部分定义视图。例如：

{
  "_id": "_design/user_info",
  "views": {
    "by_name": {
      "map": "function(doc) { if (doc.type === 'user' && doc.name) { emit(doc.name, doc); } }"
    }
  }
}

• map 函数：每个视图必须有一个 map 函数。map 函数遍历数据库中的每个文档，根据条件判断是否对该文档进行处理。如果满足条件，通过 emit(key, value) 函数输出键值对。上述示例中，仅处理 type 为 user 且有 name 字段的文档，并将 name 作为键，整个文档作为值输出。
• reduce 函数（可选）：有些视图还可以定义 reduce 函数，用于对 map 函数输出的键值对进行汇总、统计等操作。例如计算平均值、总和等。

视图用途

1. 数据查询：通过视图可以按照特定条件快速查询文档。例如上述 by_name 视图，可通过指定的用户名快速找到对应的用户文档。
2. 数据汇总与统计：结合 reduce 函数，可对文档数据进行汇总计算。比如统计某类文档的数量、计算数值字段的总和等。
3. 数据转换：视图可以将原始文档数据转换为更便于使用的格式。例如将复杂文档结构简化为特定的键值对形式，方便前端应用处理。