面试题：Go协程性能优化之资源管理

优化方法描述：
- 使用sync.Mutex来保护共享资源。在协程访问共享资源前，通过调用mutex.Lock()方法获取锁，这样其他协程就无法同时访问该共享资源。当协程完成对共享资源的操作后，调用mutex.Unlock()方法释放锁，允许其他协程获取锁并访问共享资源。这种方式确保同一时间只有一个协程能够访问共享资源，避免数据竞争，从而在一定程度上优化性能（虽然加锁会有一定开销，但相比数据竞争导致的未定义行为等问题，这种开销是可接受的）。
示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var (
    counter int
    mutex   sync.Mutex
)

func increment(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    mutex.Lock()
    counter++
    mutex.Unlock()
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    numRoutines := 1000
    for i := 0; i < numRoutines; i++ {
        wg.Add(1)
        go increment(&wg)
    }
    wg.Wait()
    fmt.Printf("Final counter value: %d\n", counter)
}

在上述示例中：

定义了一个共享变量counter和一个sync.Mutex类型的mutex。
increment函数用于对counter进行自增操作。在自增前调用mutex.Lock()获取锁，自增完成后调用mutex.Unlock()释放锁。
在main函数中，创建了1000个协程同时调用increment函数，通过sync.WaitGroup等待所有协程完成，最后输出counter的最终值。如果不使用sync.Mutex保护counter，由于多个协程同时访问和修改counter，会导致数据竞争，最终的counter值将是不确定的。

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面试题：Go协程性能优化之资源管理

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