面试题：MySQL MyISAM索引在高并发写入场景下存在什么问题，如何优化？

Question

假设一个应用场景，系统需要对MyISAM表进行高并发的写入操作，基于MyISAM索引方案，分析可能出现的性能瓶颈，并提出至少两种优化策略，说明每种策略的原理及适用场景。

Answer 1

可能出现的性能瓶颈

1. 锁机制问题：MyISAM表使用表级锁，高并发写入时，若有一个线程获得写锁，其他线程的读写操作都需等待，导致并发性能差。
2. 索引更新开销：每次写入操作都会更新索引，高并发写入下，频繁的索引更新会消耗大量CPU和I/O资源，影响性能。

优化策略

1. 批量写入
   • 原理：将多次小的写入操作合并为一次大的批量写入操作。这样减少了索引更新次数和锁的竞争次数，因为一次批量写入只获取一次表锁，写入完成后才释放锁，相比多次单个写入，锁的持有时间大幅减少。
   • 适用场景：适用于写入数据量较多且业务允许一定延迟的场景，例如数据导入、日志批量记录等。
2. 主从复制架构
   • 原理：通过配置主从复制，主库负责写入操作，从库负责读取操作。主库将写操作记录到二进制日志，从库通过I/O线程读取主库的二进制日志并应用到自己的数据上。这样可以分担读压力，使主库专注于写入，同时减少读操作对写操作锁的竞争。
   • 适用场景：适用于读多写少或者读写并发都较高的场景，例如网站的数据库，用户频繁读取数据，同时也有一定量的数据写入。
3. 优化索引设计
   • 原理：减少不必要的索引，避免在高并发写入场景下过多索引更新带来的性能损耗。只保留对查询和关联操作必要的索引。同时，根据实际查询需求，设计更合理的复合索引，提高查询效率的同时，减少索引维护成本。
   • 适用场景：适用于所有使用MyISAM表且有高并发写入操作的场景，尤其是查询条件较为固定的情况。