面试题：Go语言中Go inject实践时如何进行基础的性能指标测量

Question

在Go inject实践过程中，常见的性能指标有哪些，并且如何使用Go语言内置的工具（如`time`包等）对这些性能指标进行测量？

Answer 1

常见性能指标

1. 响应时间：指从请求发起至收到响应所经历的时长，反映系统处理单个请求的速度。
2. 吞吐量：单位时间内系统能够处理的请求数量，衡量系统处理能力。
3. 资源利用率：如CPU使用率、内存使用率等，体现系统对硬件资源的利用程度。

使用Go语言内置工具测量

1. 响应时间

   package main
   
   import (
       "fmt"
       "time"
   )
   
   func main() {
       start := time.Now()
       // 模拟业务逻辑
       time.Sleep(1 * time.Second)
       elapsed := time.Since(start)
       fmt.Printf("响应时间: %s\n", elapsed)
   }
   

2. 吞吐量

   package main
   
   import (
       "fmt"
       "time"
   )
   
   const requestCount = 1000
   func main() {
       start := time.Now()
       for i := 0; i < requestCount; i++ {
           // 模拟单个请求处理
           time.Sleep(1 * time.Millisecond)
       }
       elapsed := time.Since(start)
       throughput := float64(requestCount) / elapsed.Seconds()
       fmt.Printf("吞吐量: %.2f requests/second\n", throughput)
   }
   

3. CPU使用率
   • Go语言标准库没有直接获取CPU使用率的功能，可借助runtime包结合外部命令实现，如在Linux下可结合/proc/stat文件。以下是简单示例思路，非完整代码：

   package main
   
   import (
       "fmt"
       "runtime"
       "time"
   )
   
   func main() {
       var mu runtime.MemStats
       runtime.ReadMemStats(&mu)
       start := time.Now()
       // 模拟业务逻辑
       for i := 0; i < 1000000; i++ {
           _ = i * i
       }
       elapsed := time.Since(start)
       runtime.ReadMemStats(&mu)
       // 进一步处理获取CPU相关指标（此处省略复杂计算）
       fmt.Printf("经过时间: %s\n", elapsed)
   }
   

4. 内存使用率

   package main
   
   import (
       "fmt"
       "runtime"
   )
   
   func main() {
       var mu runtime.MemStats
       runtime.ReadMemStats(&mu)
       fmt.Printf("当前内存使用: %d bytes\n", mu.Alloc)
   }