面试题：Python代码规范优化与性能提升实践

Question

假设你有一段Python代码，功能是处理一个大型列表，从中筛选出符合特定条件的元素，并对这些元素进行一定的计算。请从代码规范的角度出发，描述如何优化这段代码以提升性能，包括但不限于合理使用数据结构、函数定义规范等，并给出优化前后的代码示例。

Answer 1

优化前代码示例

large_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 示例大型列表

def process_list():
    result = []
    for num in large_list:
        if num % 2 == 0:  # 特定条件：偶数
            new_num = num * 2  # 一定的计算
            result.append(new_num)
    return result

优化思路

1. 数据结构：使用生成器表达式代替列表推导来减少内存占用，因为生成器是按需生成数据而不是一次性生成整个列表。
2. 函数定义规范：保持函数职责单一，避免函数过于复杂。同时，可以考虑将条件判断和计算部分提取成单独的函数，增加代码的可读性和可维护性。

优化后代码示例

large_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 示例大型列表

def is_eligible(num):
    return num % 2 == 0  # 特定条件函数

def perform_calculation(num):
    return num * 2  # 计算函数

def process_list():
    eligible_nums = (num for num in large_list if is_eligible(num))
    return [perform_calculation(num) for num in eligible_nums]