面试题：Python函数高级编写技巧：装饰器与闭包

def call_counter(func):
    call_count = 0
    def wrapper(*args, **kwargs):
        nonlocal call_count
        call_count += 1
        with open('function_call_log.txt', 'a') as f:
            f.write(f"Call {call_count}: Args: {args}, Kwargs: {kwargs}\n")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper


@call_counter
def sample_function(*args, **kwargs):
    print("Inside sample function")
    return sum(args) if args else 0

闭包在这个装饰器实现过程中的作用和原理：

作用：
- 数据隔离与保护：闭包中的call_count变量对于外部代码来说是隐藏的，只有wrapper函数可以访问和修改它，这样就避免了全局变量带来的命名冲突问题，同时保护了这个计数器变量不被随意篡改。
- 状态保持：call_count变量在多次调用wrapper函数时保持其状态，使得每次调用sample_function（被装饰函数）时，call_count能正确累加，实现调用次数的统计。
原理：
- 当call_counter装饰器函数被调用时，它定义了一个局部变量call_count和内部函数wrapper。
- 内部函数wrapper在其定义时，会记住其所在的词法环境，即包含call_count变量的环境。即使call_counter函数执行完毕返回，wrapper函数仍然持有对这个环境的引用，所以call_count变量不会被销毁。
- 每次调用wrapper函数时，它可以访问并修改call_count变量，同时将调用参数记录到日志文件中，然后调用原始函数func并返回其结果。这里使用nonlocal关键字来声明call_count不是wrapper函数的局部变量，而是来自外层（但非全局）作用域，以便能够正确修改它的值。

面试题：Python函数高级编写技巧：装饰器与闭包

知识考点

面试题答案

闭包在这个装饰器实现过程中的作用和原理：