面试题：Redis缓存更新机制之中等难度

Question

在Redis缓存更新机制中，常见的更新策略有哪些？请分别阐述它们的优缺点。

Answer 1

1. 先更新数据库，再更新缓存

• 优点：操作相对直观，符合一般的读写思维逻辑，实现起来较为简单。
• 缺点：
  • 并发问题：在高并发场景下，可能出现缓存与数据库数据不一致的情况。比如线程A更新数据库后，线程B读取数据库数据并写入缓存，此时线程A还未来得及更新缓存，导致缓存中数据为旧数据。
  • 性能问题：每次更新都需要操作数据库和缓存，性能相对较低，如果缓存和数据库存在网络延迟等问题，会进一步影响系统响应速度。

2. 先删除缓存，再更新数据库

• 优点：
  • 简单高效：相比先更新数据库再更新缓存，减少了一次写缓存操作，在一定程度上提高了系统性能。
  • 解决部分并发问题：在高并发场景下，先删除缓存能在一定程度上避免缓存与数据库数据不一致问题。因为后续读取数据时发现缓存不存在，会从数据库加载并重新写入缓存。
• 缺点：
  • 短暂不一致问题：在删除缓存和更新数据库之间，如果有其他线程读取数据，会从数据库读取到旧数据并写入缓存，导致缓存和数据库数据短暂不一致。
  • 缓存击穿问题：如果删除缓存后，数据库发生异常未能成功更新，而此时大量请求过来读取数据，由于缓存不存在，会直接请求数据库，可能造成数据库压力过大甚至崩溃。

3. 先更新数据库，再删除缓存

• 优点：
  • 数据一致性较好：在大多数情况下能够保证数据库和缓存数据的一致性，因为是先更新数据库成功后再删除缓存，后续读取会从数据库加载最新数据并更新到缓存。
  • 减少无效写操作：相比于先更新缓存再更新数据库，减少了缓存的无效更新。因为只有数据库更新成功才会去删除缓存，若数据库更新失败，缓存不会被误更新。
• 缺点：
  • 并发问题：在高并发场景下，仍然存在极小概率的数据不一致情况。比如线程A更新数据库成功后，在删除缓存前，线程B读取数据并将旧数据写入缓存，然后线程A再删除缓存，此时缓存中数据为旧数据。
  • 删除失败问题：如果删除缓存操作失败，可能导致缓存数据一直为旧数据，影响数据一致性。可以通过重试机制或采用消息队列等方式来解决删除失败问题，但这增加了系统的复杂性。