面试题：MySQL查询缓存维护中的问题与优化

Question

在实际应用中，MySQL查询缓存可能会出现哪些性能问题？针对这些问题，你会采取哪些优化措施，例如缓存失效频繁、内存占用过大等情况。

Answer 1

缓存失效频繁问题

1. 问题分析：当数据发生变化（如插入、更新、删除操作）时，相关的查询缓存会失效。如果数据库写操作频繁，就会导致缓存频繁失效，使得查询缓存的命中率降低，无法有效发挥缓存的作用。
2. 优化措施：
   • 合理设置缓存粒度：避免缓存过于粗粒度的查询结果。例如，如果表中有部分字段频繁更新，而其他字段很少变动，可以将查询尽量设计为只涉及很少变动字段的查询，这样即使其他字段更新，该查询缓存也不会失效。
   • 读写分离：主库负责写操作，从库负责读操作。在从库上开启查询缓存，因为从库数据相对稳定，写操作少，能减少缓存失效频率，提高缓存命中率。

内存占用过大问题

1. 问题分析：查询缓存将查询语句和结果都存储在内存中，如果缓存的查询结果过多或者结果本身很大，会占用大量的内存空间，可能导致系统内存不足，影响数据库及其他应用程序的性能。
2. 优化措施：
   • 设置合适的缓存大小：根据服务器的内存资源和业务需求，合理配置 query_cache_type 和 query_cache_size 参数。可以通过监控系统内存使用情况和查询缓存命中率，逐步调整缓存大小。
   • 定期清理缓存：可以使用 RESET QUERY CACHE 语句定期清理缓存，释放不再使用的内存空间。但要注意这会使所有缓存失效，所以要选择合适的清理时机，比如在业务低峰期进行。
   • 过滤不必要的缓存：对于一些不常使用或者结果集很大的查询，可以通过在查询语句中添加 SQL_NO_CACHE 关键字，不将这些查询结果放入缓存，减少缓存的内存占用。