面试题：MariaDB中优化NET结构数据传输的常见方法有哪些

技术手段：使用连接池，如在应用程序中利用数据库连接池技术（如HikariCP等）来管理MariaDB的连接。连接池可以复用已有的数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。
配置方法：以HikariCP为例，在应用程序的配置文件（如Spring Boot应用的application.properties）中配置连接池相关参数，如最大连接数、最小空闲连接数等。例如：

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5

技术手段：
- 为经常查询的字段添加合适的索引。例如，对于查询语句SELECT * FROM your_table WHERE column1 = 'value'，如果频繁执行该查询，可为column1添加索引CREATE INDEX idx_column1 ON your_table (column1);。
- 避免全表扫描，尽量使用索引覆盖查询，即查询所需要的列都包含在索引中。例如，如果查询SELECT column1, column2 FROM your_table WHERE column1 = 'value'，可创建复合索引CREATE INDEX idx_column1_column2 ON your_table (column1, column2);
配置方法：在MariaDB中通过CREATE INDEX语句创建索引，通过EXPLAIN关键字分析查询语句的执行计划，查看是否使用了索引以及使用情况，根据分析结果调整索引。例如：EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE column1 = 'value';
适用场景：在各种对数据查询性能有要求的场景都适用，特别是在查询条件固定且数据量较大的情况下，索引能大幅提升查询效率。

技术手段：在MariaDB中，可以启用查询缓存来缓存查询结果。当相同的查询再次执行时，直接从缓存中获取结果，而无需再次执行查询。
配置方法：在MariaDB配置文件（通常是my.cnf或my.ini）中，设置query_cache_type = 1开启查询缓存，设置query_cache_size指定缓存大小。例如：

[mysqld]
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M

适用场景：适用于读多写少的场景，即数据库主要以查询操作为主，并且查询语句相对固定，数据变动不频繁。因为每次数据更新时，相关的查询缓存会失效，写操作频繁会导致缓存频繁失效，降低缓存的效率。

技术手段：
- 调整TCP参数，如tcp_window_size等，优化网络传输性能。在Linux系统中，可以通过修改/etc/sysctl.conf文件来设置相关参数，然后执行sysctl -p使设置生效。例如：net.ipv4.tcp_window_scaling = 1 。
- 优化网络拓扑，减少网络延迟和带宽瓶颈，确保数据库服务器与应用服务器之间网络通畅。
配置方法：针对TCP参数调整按照上述在系统配置文件修改并生效。对于网络拓扑优化，需要网络管理员根据实际网络情况进行布线、交换机配置等操作。
适用场景：在数据库服务器与应用服务器网络延迟较高或者带宽受限的场景下适用，能有效提升数据在网络中的传输速度，减少数据传输时间。

技术手段：在应用程序与MariaDB之间传输数据时，可以启用数据压缩。例如，在MySQL JDBC连接中，可以设置useCompression=true来启用压缩。
配置方法：在JDBC连接字符串中添加参数，如jdbc:mysql://your_host:your_port/your_database?useCompression=true。在MariaDB服务器端，确保支持相应的压缩协议。
适用场景：适用于网络带宽有限的场景，通过压缩数据可以减少数据在网络中传输的大小，从而提高传输速度，但会增加一定的CPU开销用于压缩和解压缩。

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