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面试题:C++ 多态与模板元编程结合提升代码扩展性的探讨

已知在一个高性能科学计算库中,需要处理多种数值类型(如 `float`、`double`、自定义高精度类型)的运算,同时要支持不同的算法策略(如快速傅里叶变换的不同实现)。请阐述如何将C++的多态性与模板元编程相结合,实现一个高度可扩展的架构,使得在添加新的数值类型或算法策略时,代码能够高效、优雅地扩展,并且尽可能减少运行时开销。请给出关键设计思路和部分核心代码示例。
34.2万 热度难度
编程语言C++

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

关键设计思路

  1. 抽象基类与虚函数
    • 定义一个抽象基类,例如 AlgorithmBase,其中包含一个虚函数 execute,用于执行具体的算法操作。不同的算法策略类继承自这个基类,并实现 execute 函数。这是利用C++多态性的基础。
  2. 模板元编程
    • 使用模板类来处理不同的数值类型。将数值类型作为模板参数传递给模板类,模板类可以包含针对该数值类型优化的代码。
    • 通过模板特化,可以为不同的数值类型提供特定的实现,从而达到高效执行的目的。
  3. 组合使用
    • 在模板类中,可以包含指向 AlgorithmBase 类型的指针(或智能指针),这样在运行时可以根据具体需求选择不同的算法策略。同时,模板类根据数值类型参数进行编译期优化。

核心代码示例

// 抽象算法基类
class AlgorithmBase {
public:
    virtual void execute() = 0;
    virtual ~AlgorithmBase() = default;
};

// 具体算法策略类,例如快速傅里叶变换的一种实现
class FFTAlgorithm : public AlgorithmBase {
public:
    void execute() override {
        // 具体的FFT实现代码
        std::cout << "Executing FFT algorithm" << std::endl;
    }
};

// 模板类,处理不同数值类型
template <typename T>
class NumericalComputation {
private:
    std::unique_ptr<AlgorithmBase> algo;
public:
    NumericalComputation(std::unique_ptr<AlgorithmBase> a) : algo(std::move(a)) {}

    void performComputation() {
        // 针对数值类型T的特定操作
        std::cout << "Performing computation for type " << typeid(T).name() << std::endl;
        algo->execute();
    }
};

// 模板特化示例,为double类型提供更优化的实现
template <>
class NumericalComputation<double> {
private:
    std::unique_ptr<AlgorithmBase> algo;
public:
    NumericalComputation(std::unique_ptr<AlgorithmBase> a) : algo(std::move(a)) {}

    void performComputation() {
        // 针对double类型的更优化操作
        std::cout << "Performing optimized computation for double" << std::endl;
        algo->execute();
    }
};

使用示例:

int main() {
    auto fftAlgo = std::make_unique<FFTAlgorithm>();
    NumericalComputation<float> compFloat(std::move(fftAlgo));
    compFloat.performComputation();

    auto newFFTAlgo = std::make_unique<FFTAlgorithm>();
    NumericalComputation<double> compDouble(std::move(newFFTAlgo));
    compDouble.performComputation();

    return 0;
}

在上述代码中,AlgorithmBase 及其派生类实现了多态性,不同的算法策略可以通过继承 AlgorithmBase 并实现 execute 函数来添加。NumericalComputation 模板类通过模板参数处理不同数值类型,并且可以在运行时选择不同的算法策略,实现了高度可扩展的架构。模板特化 NumericalComputation<double> 展示了如何为特定数值类型提供更优化的实现。