面试题：Python函数默认参数、可变参数与元类结合应用

class FunctionGeneratorMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        def create_function(cls, default_dict, *args):
            def generated_function():
                result = 0
                operation = default_dict.get('operation')
                if operation =='sum':
                    for arg in args:
                        if isinstance(arg, (int, float)):
                            result += arg
                # 可以继续添加其他运算规则
                return result
            return generated_function
        attrs['create_function'] = classmethod(create_function)
        return super().__new__(cls, name, bases, attrs)


class MyClass(metaclass=FunctionGeneratorMeta):
    pass

代码解释

元类 FunctionGeneratorMeta：
- __new__ 方法是元类创建新类的方法。在这个方法中，我们为即将创建的类（也就是 MyClass）添加一个类方法 create_function。
- create_function 是一个类方法，它接收 cls（代表类本身），default_dict（默认参数，字典类型）和 *args（可变参数）。
- 在 create_function 内部，定义了一个内部函数 generated_function。这个函数根据 default_dict 中的运算规则（这里简单假设为 'sum' 运算），对 *args 中的数字进行运算。最后返回 generated_function，这个函数就是动态生成的函数。
类 MyClass：
- 它使用 FunctionGeneratorMeta 作为元类。通过这个元类，MyClass 获得了 create_function 类方法。
默认参数和可变参数的传递、处理和应用：
- 传递：当调用 MyClass.create_function 时，default_dict 和 *args 作为参数传递给 create_function 类方法。
- 处理：在 create_function 内部，default_dict 被用于获取运算规则（例如 'sum'），*args 被用于遍历并对其中的数字进行相应运算。
- 应用：在 generated_function 内部，根据从 default_dict 中获取的运算规则，对 *args 中的数字进行运算，并返回结果。这个 generated_function 就是最终动态生成并可以使用的函数。

例如，可以这样使用：

default = {'operation':'sum'}
gen_func = MyClass.create_function(default, 1, 2, 3)
print(gen_func())

在上述示例中，default 字典作为默认参数传递，1, 2, 3 作为可变参数传递。create_function 根据 default 中的 'operation' 为 'sum'，在 generated_function 中对可变参数 1, 2, 3 进行求和运算并返回结果。

星途面试题库

面试题：Python函数默认参数、可变参数与元类结合应用

知识考点

面试题答案

代码解释