面试题答案
一键面试1. 数据层设计
- 数据库选择：选用关系型数据库（如MySQL）存储产品基本信息，因其擅长处理结构化数据，利于管理产品固定属性。对于促销规则，由于其灵活性和可能的频繁变动，可采用NoSQL数据库（如MongoDB），方便存储和更新复杂多变的规则文档。库存管理数据对一致性要求高，仍可存于关系型数据库，以确保库存操作的原子性。
- 数据分层：
- 持久层：负责与数据库交互，使用ORM框架（如Sequelize for MySQL，Mongoose for MongoDB），通过模型定义数据结构，封装数据库操作，如查询、插入、更新和删除。
- 数据服务层：提供统一的数据访问接口，整合不同数据源的数据，处理数据的复杂业务逻辑，如根据促销规则计算产品最终价格，为库存管理提供原子性操作方法，根据用户行为和产品数据生成个性化推荐列表。
2. 业务逻辑层设计
- 促销规则模块：
- 规则解析：将促销规则以特定格式（如JSON）存储，编写解析器将规则转换为可执行逻辑，如满减、折扣、买一送一等规则的解析和计算。
- 规则应用：在产品详情页加载时，根据当前用户、时间、产品等条件，应用相应促销规则，计算出最终价格展示给用户。
- 库存管理模块：
- 库存查询：提供接口获取产品当前库存数量，在产品详情页展示库存状态。
- 库存扣减：在用户下单时，通过事务确保库存扣减操作的原子性，防止超卖现象。同时更新库存记录，并处理库存预警逻辑。
- 个性化推荐模块：
- 数据收集：通过埋点收集用户在平台上的浏览、购买、收藏等行为数据。
- 推荐算法：利用机器学习算法（如协同过滤、深度学习推荐模型），根据用户行为数据和产品特征数据生成个性化推荐列表。在产品详情页展示推荐产品时，考虑产品相关性、热门程度等因素进行排序。
3. Next.js 动态路由与前端设计
- 动态路由实现：使用Next.js的动态路由功能，如
pages/products/[productId].js，通过getStaticProps或getServerSideProps获取产品数据。- getStaticProps：适用于数据变动不频繁的产品基本信息，在构建时获取数据并生成静态页面，提高页面加载速度。
- getServerSideProps：用于获取需要实时更新的数据，如促销规则（可能随时变动）、库存状态（随用户下单实时变化），在每次请求时获取最新数据。
- 前端组件化：
- 产品基本信息组件：展示产品名称、描述、图片等基本信息。
- 促销信息组件：根据业务逻辑层传来的促销规则，展示促销详情和计算后的价格。
- 库存信息组件：显示当前库存数量和库存状态。
- 推荐产品组件：展示个性化推荐的产品列表。通过组件化设计，提高代码复用性和可维护性。
4. 性能优化
- 缓存策略：
- 页面缓存：对于产品详情页，可利用CDN进行页面缓存，减轻服务器压力，提高响应速度。对于静态资源（如图片、样式文件），设置长缓存时间。
- 数据缓存：在业务逻辑层，对经常访问且不频繁变动的数据（如部分促销规则、热门产品的库存信息）进行本地缓存（如使用Redis），减少数据库查询次数。
- 代码优化：
- 懒加载：对于产品详情页中的图片、推荐产品列表等非关键渲染元素，采用懒加载技术，提高页面初始加载速度。
- 代码分割：将Next.js应用进行代码分割，按需加载组件和模块，减少初始加载的代码体积。
5. 可扩展性设计
- 模块化与微服务架构：将各个业务逻辑模块（促销规则、库存管理、个性化推荐）设计成独立的模块或微服务，便于独立开发、测试和扩展。不同模块之间通过RESTful API或消息队列进行通信，提高系统的可维护性和可扩展性。
- 插件化设计：对于促销规则模块，采用插件化设计，方便新增和修改促销规则，而不影响其他模块的正常运行。例如，当需要新增一种促销规则时，只需开发相应的插件并注册到系统中即可。
- 监控与日志：建立完善的监控和日志系统，实时监控系统性能指标（如响应时间、吞吐量、错误率），记录业务操作日志（如库存变动、促销规则应用）。通过监控数据及时发现系统瓶颈和潜在问题，以便进行针对性优化和扩展。