面试题：Flutter中SharedPreferences性能优化与用户体验

Question

当使用SharedPreferences存储大量数据以提升用户体验时，可能会遇到性能问题。阐述你会采取哪些策略优化性能，同时保证用户体验不受影响，并说明这些策略的原理。

Answer 1

策略及原理

1. 数据分批存储
   • 策略：将大量数据分成多个较小的部分进行存储，而不是一次性存储所有数据。例如，将用户的设置数据按功能模块分别存储。
   • 原理：SharedPreferences 以 XML 文件形式存储，一次性写入大量数据会导致文件较大，读写时 IO 操作耗时增加。分批存储可减小每次读写的数据量，降低 IO 负担，提升性能。
2. 减少写入频率
   • 策略：在内存中缓存数据修改，达到一定条件（如数据修改次数达到一定阈值，或者程序退出时）才统一写入 SharedPreferences。
   • 原理：每次写入 SharedPreferences 都会触发文件的 I/O 操作，频繁写入会严重影响性能。减少写入频率能有效降低 I/O 操作次数，提高整体性能。
3. 使用异步操作
   • 策略：通过 apply() 方法替代 commit() 方法进行数据写入。apply() 方法是异步写入，而 commit() 是同步写入。
   • 原理：commit() 方法会阻塞当前线程直到写入操作完成，而 apply() 方法将写入操作提交到一个后台线程执行，不会阻塞主线程，从而避免影响用户体验。
4. 合理组织数据结构
   • 策略：对存储的数据进行合理的结构化设计，避免数据冗余。例如，对于有层级关系的数据，采用合适的树形结构来组织存储。
   • 原理：合理的数据结构可以减少不必要的数据存储，减小文件大小，从而加快读写速度，提升性能。
5. 定期清理无用数据
   • 策略：根据业务逻辑，定期检查并删除 SharedPreferences 中不再使用的数据。例如，用户完成某项特定任务后，清理与之相关的临时配置数据。
   • 原理：随着时间推移，无用数据会占用存储空间并增加读写负担。清理无用数据可减小文件大小，优化读写性能。