面试题：消息队列RocketMQ在复杂业务场景下的性能优化策略

Question

假设存在一个涉及海量消息处理、高并发读写且对消息顺序性有严格要求的复杂业务场景，如何基于RocketMQ的特性进行针对性的性能优化，阐述优化思路与具体技术手段。

Answer 1

优化思路

1. 保证顺序性：利用RocketMQ的顺序消息特性，将有顺序依赖的消息发送到同一个队列，确保消费端按顺序消费。
2. 提高高并发读写性能：合理增加队列数量，充分利用多线程进行并行处理；优化网络配置，减少网络延迟。
3. 海量消息处理：采用批量发送和批量消费方式，减少系统开销；合理设置存储策略，确保消息存储和读取效率。

具体技术手段

1. 顺序消息处理
   • 生产者：根据业务关键属性（如订单ID等）进行哈希计算，将消息发送到特定队列。
   • 消费者：使用顺序消费模式，确保消息按发送顺序处理。
2. 高并发读写优化
   • 队列优化：根据服务器资源和预估的并发量，合理增加队列数量。例如在多核CPU环境下，每个队列可对应一个消费线程。
   • 网络优化：使用高性能网卡，调整TCP参数（如TCP窗口大小、缓冲区大小等），减少网络拥塞。
3. 海量消息处理
   • 批量发送：生产者端采用批量发送方式，producer.send(Collection<Message> msgs)，减少发送次数。
   • 批量消费：消费者端设置consumeMessageBatchMaxSize参数，批量拉取消息进行消费。
   • 存储优化：选择合适的存储介质（如SSD），合理配置RocketMQ存储路径，定期清理过期消息。