数据结构
- 列表（List）：是一种动态数组，它可以容纳不同类型的元素，元素在内存中是连续存储的，支持随机访问。例如
my_list = [1, 'a', 3.14]。
- 元组（Tuple）：是一种不可变的序列，一旦创建就不能修改其内容，同样可容纳不同类型元素，在内存中也是连续存储。比如
my_tuple = (1, 'a', 3.14)。
- 字符串（String）：是一种特殊的不可变序列，只能容纳字符类型数据，在内存中同样连续存储。像
my_str = "hello"。
内存分配
- 列表：由于其可动态增长和收缩，在内存分配上更为灵活。当列表元素增加时，可能需要重新分配内存，将原数据复制到新的内存位置。例如不断向列表中
append 新元素时就可能出现这种情况。
- 元组：创建后大小固定，内存分配相对简单，一旦分配好就不再改变，除非整个元组对象被销毁。
- 字符串：字符串对象创建后不可变，其内存分配也是固定的。不过Python会对短字符串进行缓存优化，相同内容的短字符串在内存中可能共享同一份数据。
可变性
- 列表：具有可变性，可以随时添加、删除或修改元素。例如：
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
my_list[1] = 20
- 元组：不可变，一旦创建，不能对其元素进行修改、添加或删除操作。如下操作会报错：
my_tuple = (1, 2, 3)
# my_tuple[1] = 20 # 报错
- 字符串：不可变，不能直接修改字符串中的某个字符。如下操作会报错：
my_str = "hello"
# my_str[1] = 'a' # 报错
优先选择列表的场景
- 频繁修改数据：例如实现一个简单的购物车功能，需要不断添加、删除商品，这时用列表很合适。
cart = []
cart.append('apple')
cart.remove('apple')
- 需要动态增长或收缩数据：如在统计用户操作日志时，随着用户操作不断增加日志记录，列表可以方便地动态添加元素。
log = []
log.append('user logged in')
- 需要对元素进行随机访问和修改：例如在一个游戏中需要频繁更新角色的属性值，角色属性存放在列表中方便直接通过索引访问和修改。
character_stats = [100, 50, 30] # 生命值、攻击力、防御力
character_stats[0] = 120 # 更新生命值
