面试题：CouchDB中如何对文档嵌套数据进行基本的存储优化

Question

在CouchDB里，假设我们有一个包含嵌套数据的文档，例如一个电商订单文档，其中订单详情部分是嵌套在订单主文档内的数组，每个订单详情包含商品名称、数量、价格等信息。请阐述至少两种对这种嵌套数据进行存储优化的方法。

Answer 1

• 方法一：扁平化数据结构
  • 将嵌套的订单详情数组中的部分关键信息提升到订单主文档的顶层。例如，把订单总金额（通过计算订单详情中所有商品的价格 * 数量之和得到）提升到订单主文档一级，这样在查询订单总金额等汇总信息时，无需遍历嵌套的订单详情数组，直接从主文档获取，提高查询效率。
• 方法二：使用合适的索引
  • 针对订单详情中的常用查询字段，如商品名称，在CouchDB中创建索引。当需要查询包含特定商品的订单时，索引可以加速查询过程。可以通过在_design文档中定义视图来创建索引，视图函数中对商品名称进行映射，CouchDB会根据这个视图构建索引，从而快速定位到相关订单文档。